اکسپرس 24
کتاب نقشه راه جامع تبدیل‌شدن به متخصص علم داده (Data Scientist) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد

کتاب نقشه راه جامع تبدیل‌شدن به متخصص علم داده (Data Scientist) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد

تگ‌ها: آمار و احتمال پایتون برای داده‌کاوی تحلیل داده داده‌کاوی علم داده علوم داده مهارت‌های تحلیل داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه جامع تبدیل‌شدن به متخصص علم داده (Data Scientist) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهارت‌های تخصصی و تحلیل آماری در داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در علم داده و نقش متخصص در سازمان
  • 2. فرآیند چرخه حیات پروژه‌های داده‌کاوی طبق استانداردهای نوین
  • 3. مفاهیم اساسی در آمار توصیفی و تحلیل‌های اکتشافی داده
  • 4. احتمالات کاربردی و توزیع‌های آماری در تحلیل تصمیم‌گیری
  • 5. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 6. کاربرد جبر خطی و محاسبات ماتریسی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 7. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان پرس‌وجوی SQL
  • 8. کار با ابزارهای تحلیل داده در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 9. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 10. تجسم‌سازی داده‌ها و هنر روایت‌گری با نمودارهای آماری
  • 11. مبانی استنتاج آماری و آزمون فرضیه‌ها در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 12. تحلیل رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 13. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 14. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 15. خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های داده‌ای با روش‌های یادگیری بدون نظارت
  • 16. کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. ارزیابی دقت مدل‌ها و معیارهای سنجش عملکرد الگوریتم‌ها
  • 18. مفاهیم پیشرفته در داده‌های کلان و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. آشنایی با چارچوب‌های پردازش داده‌های حجیم مانند آپاچی اسپارک
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا در بازارهای داخلی
  • 21. مبانی تحلیل متن و استخراج اطلاعات از داده‌های متنی فارسی
  • 22. اصول اخلاق حرفه‌ای در علم داده و حریم خصوصی کاربران
  • 23. رعایت استانداردهای امنیت اطلاعات در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 24. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تأمین
  • 25. تحلیل داده‌های مشتریان و مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر شواهد
  • 26. نقش تحلیل‌های پیش‌بینانه در بهبود بهره‌وری نظام‌های اداری
  • 27. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر و کاربرد آن در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 28. اصول مستندسازی فنی و ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده
  • 29. کاربرد تحلیل هوشمند در حوزه‌های سلامت و بهداشت عمومی
  • 30. استراتژی‌های پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور در سازمان‌های ایرانی
  • 31. آینده‌نگاری و تحلیل روندهای کلان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 33. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوشمند و نگهداری آن‌ها
  • 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای افزایش سرعت پردازش
  • 35. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی و گراف‌های ارتباطی
  • 36. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصاویر و سیگنال‌ها
  • 37. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 38. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای تصمیم‌گیری برخط
  • 39. تکنیک‌های نمونه‌برداری و مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 40. آشنایی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مسائل تخصصی
  • 41. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کلان در صنعت بیمه و بانکداری اسلامی
  • 42. اصول کار تیمی و مدیریت چابک در پروژه‌های علم داده
  • 43. توسعه مهارت‌های حل مسئله در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 44. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان غیرفنی با رویکرد اقناعی
  • 45. نقشه راه یادگیری مستمر و ارتقای مهارت‌های تخصصی در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.