کتاب راهکارهای عملیاتی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های کلاستر کوبرنتیز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های کلاستر کوبرنتیز

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مبانی و مفاهیم بنیادین ارکستراسیون با کوبرنتیز
  • 4. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای پردازش مدل‌های زبانی
  • 5. آشنایی با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و مدیریت منابع در کلاستر
  • 6. معماری کلاستر کوبرنتیز برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی
  • 7. مدیریت منابع و سهمیه‌بندی پردازنده گرافیکی در کوبرنتیز
  • 8. نصب و پیکربندی درایورهای شتاب‌دهنده در محیط کانتینری
  • 9. بررسی الگوهای استقرار مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 10. بهینه‌سازی حافظه برای بارگذاری مدل‌های پارامتریک
  • 11. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج مدل با استفاده از vLLM
  • 12. بررسی معماری‌های توزیع‌شده برای مدل‌های با حجم بالا
  • 13. استفاده از پروتکل‌های ارتباطی در کلاسترهای هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت حافظه در محیط‌های چند شتاب‌دهنده‌ای
  • 15. پیکربندی سرویس‌دهنده‌های استنتاج برای مدل‌های زبانی
  • 16. تکنیک‌های کوانتایزاسیون مدل برای کاهش مصرف منابع
  • 17. تنظیم دقیق پارامترهای اجرای مدل در محیط کانتینر
  • 18. مدیریت صف و اولویت‌بندی درخواست‌های استنتاج
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در کلاسترهای پردازش هوش مصنوعی
  • 20. بررسی معیارهای عملکردی در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 21. استفاده از ابزارهای بومی کوبرنتیز برای مدیریت بار کاری
  • 22. توسعه زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر خودکار برای مدل‌های زبانی
  • 23. ایمن‌سازی ارتباطات درون‌کلاستری در سرویس‌های استنتاج
  • 24. مدیریت ذخیره‌سازی داده‌های مدل در کلاستر
  • 25. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 26. بهینه‌سازی شبکه برای کاهش تأخیر در استنتاج توزیع‌شده
  • 27. استفاده از سرویس‌مش برای مدیریت ترافیک مدل‌های زبانی
  • 28. تست بار و ارزیابی پایداری کلاستر در شرایط ترافیک بالا
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 31. مدیریت هزینه‌های پردازشی در محیط‌های ابری و محلی
  • 32. توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای ملی
  • 33. بررسی ملاحظات اخلاقی و حاکمیتی در استقرار مدل‌های زبانی
  • 34. مستندسازی و نگهداری از زیرساخت‌های کلاستری هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.