اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow.js: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مرورگر

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow.js: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مرورگر

تگ‌ها: TensorFlow.js برنامه‌نویسی وب توسعه هوش مصنوعی توسعه وب‌سایت هوشمند جاوا اسکریپت هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین در مرورگر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow.js: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مرورگر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های هوشمند در محیط وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow.js و معماری آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز برای جاوا اسکریپت
  • 4. مفاهیم پایه تانسورها و عملیات ریاضی در TensorFlow.js
  • 5. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات در سمت کلاینت
  • 6. ساخت اولین مدل یادگیری ماشین با استفاده از لایه‌های متراکم
  • 7. مفاهیم تابع هزینه و بهینه‌سازها در مدل‌های وب
  • 8. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی ساده در مرورگر
  • 9. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 10. کار با توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌های عمیق
  • 11. استفاده از کتابخانه tfjs-vis برای مصور سازی آموزش مدل
  • 12. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های هوشمند در مرورگر
  • 13. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. پیاده‌سازی مدل تشخیص ارقام دست‌نویس با استفاده از MNIST
  • 15. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Transfer Learning)
  • 16. کار با API مدل‌های آماده در TensorFlow.js
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل برای اجرا در مرورگر
  • 18. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه در مدل‌های وب
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده در محیط وب
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 21. استفاده از کتابخانه TensorFlow.js برای شناسایی اشیاء در تصویر
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از وب‌کم
  • 23. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربرد آن در محیط وب
  • 24. به‌کارگیری مدل‌های هوشمند در وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی
  • 25. ارتباط بین مدل‌های سمت سرور و پیاده‌سازی‌های سمت کلاینت
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط مرورگر
  • 27. تست و اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط واقعی
  • 28. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مرورگر
  • 29. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش‌های سنگین یادگیری عمیق
  • 30. آینده و چشم‌انداز هوش مصنوعی در مرورگرهای وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.