اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی میدان‌های نیرو و شبیه‌سازی‌های مولکولی با رویکرد غیرموضعی (Non-Locality)

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی میدان‌های نیرو و شبیه‌سازی‌های مولکولی با رویکرد غیرموضعی (Non-Locality)

تگ‌ها: شبکه‌های عصبی عمیق شبیه‌سازی مولکولی شیمی محاسباتی فیزیک محاسباتی محاسبات کوانتومی مدل‌سازی غیرموضعی میدان نیرو هوش مصنوعی در علوم مواد یادگیری عمیق در شیمی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی میدان‌های نیرو و شبیه‌سازی‌های مولکولی با رویکرد غیرموضعی (Non-Locality)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی در علوم مواد و شیمی کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبیه‌سازی‌های مولکولی و ضرورت مدل‌سازی میدان‌های نیرو
  • 2. مروری بر پتانسیل‌های کلاسیک و محدودیت‌های تقریب‌های موضعی
  • 3. مفاهیم پایه در مکانیک کوانتوم و نقش الکترون‌ها در تعیین انرژی سیستم
  • 4. معرفی شبکه های عصبی عمیق در شیمی محاسباتی
  • 5. ساختار داده‌ها و توصیف‌گرهای مولکولی برای ورودی شبکه عصبی
  • 6. چالش‌های یادگیری ماشین در تقریب سطوح انرژی پتانسیل
  • 7. مفهوم غیرموضعی بودن در تعاملات بین‌مولکولی و نیروهای بین‌اتمی
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای پیش‌بینی ویژگی‌های ساختاری
  • 9. استفاده از توابع پایه شعاعی و کروی در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی
  • 10. پیاده‌سازی تقریب‌های غیرموضعی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی در فضای پیکربندی مولکولی
  • 12. شبکه‌های عصبی با ویژگی‌های تقارن‌محور در پیش‌بینی میدان‌های نیرو
  • 13. تحلیل پایداری و همگرایی در شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 14. روش‌های آموزش مدل با استفاده از مجموعه داده‌های محاسبات کوانتومی
  • 15. مدیریت اثرات دوربرد (Long-range) در میدان‌های نیرو با رویکرد غیرموضعی
  • 16. بهینه‌سازی توابع هزینه برای افزایش دقت در پیش‌بینی نیروهای اتمی
  • 17. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در شیمی محاسباتی
  • 18. بررسی نقش پتانسیل‌های چند‌بدنه در مدل‌های عصبی پیشرفته
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل در پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی مواد
  • 20. روش‌های پیاده‌سازی موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های مولکولی مقیاس بزرگ
  • 21. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی و مواد نانو
  • 22. تکنیک‌های نظارت بر خطای مدل در پیش‌بینی ساختارهای ناشناخته
  • 23. روش‌های یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با نرم‌افزارهای استاندارد شبیه‌سازی مولکولی
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های غیرموضعی با داده‌های تجربی و محاسبات DFT
  • 25. کاربرد مدل‌های غیرموضعی در طراحی مواد جدید و کاتالیزورها
  • 26. اخلاق در پژوهش‌های هوش مصنوعی و ضرورت دقت علمی در شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 27. آینده‌نگری در توسعه میدان‌های نیرو مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران
  • 28. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌دهی در مدل‌سازی‌های محاسباتی
  • 29. بهره‌گیری از زیرساخت‌های محاسباتی بومی برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. پروژه نهایی: طراحی و ارزیابی یک مدل میدان نیرو برای سیستم‌های مولکولی منتخب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.