کتاب پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در خدمت پایداری محیط‌زیست

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته اقلیم و پدیده‌های جوی با استفاده از یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی فیزیک جو و معادلات حاکم بر دینامیک سیالات
  • 2. آشنایی با متغیرهای اقلیمی و منابع داده‌های ماهواره‌ای
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین علمی و تلفیق دانش فیزیک با داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی اقلیمی و مدیریت نویز
  • 5. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم جوی
  • 6. شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور برای مدل‌سازی سامانه‌های دینامیکی
  • 7. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی به کمک هوش مصنوعی
  • 8. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در پیش‌بینی روندهای دمایی
  • 9. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای با یادگیری ماشین
  • 10. شبیه‌سازی تعاملات اقیانوس و جو با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. تشخیص الگوهای ناهنجاری در داده‌های راداری و ماهواره‌ای
  • 12. تلفیق مدل‌های عددی آب و هوا با یادگیری ماشین
  • 13. پیش‌بینی رخدادهای حدی مانند خشکسالی و سیلاب
  • 14. تحلیل آماری و احتمالی رویدادهای اقلیمی نادر
  • 15. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی شبکه‌های اقلیمی
  • 16. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های فیزیک‌محور برای پایداری زیست‌محیطی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی در مقیاس‌های منطقه‌ای
  • 19. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آبی مبتنی بر داده‌های اقلیمی
  • 20. تحلیل حساسیت پارامترهای جوی در مدل‌های هوشمند
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌های ایستگاه‌های زمینی با مدل‌های جهانی
  • 22. شناسایی الگوهای چرخشی جوی با استفاده از یادگیری بدون ناظر
  • 23. مدل‌سازی تأثیر پوشش گیاهی بر تغییرات محلی اقلیم
  • 24. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای بهبود دقت مدل‌های اقلیمی
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کیفیت هوا
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌های SciML با داده‌های تاریخی اقلیم ایران
  • 27. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی‌های با وضوح بالا
  • 28. طراحی سامانه‌های هشدار زودهنگام برای مخاطرات جوی
  • 29. ارائه نتایج مدل‌سازی اقلیمی در چارچوب سیاست‌گذاری محیط‌زیست
  • 30. اخلاق در داده‌کاوی اقلیمی و مسئولیت‌پذیری در بهره‌برداری علمی
  • 31. چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی در پایش هوشمند تغییرات اقلیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.