کتاب آموزش جامع تحلیل و استخراج داده‌های متنی با کتابخانه Beautiful Soup در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و استخراج داده‌های متنی با کتابخانه Beautiful Soup در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و استخراج اطلاعات از وب (Web Scraping)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه استخراج داده از وب و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 3. مبانی پروتکل HTTP و ساختار درخواستی در دنیای وب
  • 4. بررسی ساختار اسناد HTML و نقش آن در تحلیل داده
  • 5. معرفی کتابخانه Beautiful Soup و جایگاه آن در اکوسیستم پایتون
  • 6. کار با شیء BeautifulSoup و تحلیل ساختار درختی DOM
  • 7. شناسایی و انتخاب تگ‌های HTML با استفاده از متد find
  • 8. استفاده از متد find_all برای استخراج لیست‌های داده‌ای
  • 9. کار با انتخابگرهای CSS برای دسترسی دقیق به عناصر صفحه
  • 10. پیمایش در درخت DOM با استفاده از روابط والد فرزندی و خواهر برادری
  • 11. استخراج متن داخل تگ‌ها و مدیریت فضاهای خالی
  • 12. دسترسی به ویژگی‌های تگ‌ها مانند لینک‌ها و کلاس‌های CSS
  • 13. استفاده از کتابخانه Requests برای ارسال درخواست‌های وب
  • 14. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و رفع خطاهای رایج در اتصال
  • 15. کار با Headerها برای شبیه‌سازی مرورگر و جلوگیری از مسدود شدن
  • 16. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در استخراج داده با Requests
  • 17. کار با عبارت‌های منظم Regex برای پاکسازی داده‌های استخراج شده
  • 18. استفاده از متد get_text برای استخراج متون تمیز از صفحات پیچیده
  • 19. استخراج داده‌های جدولی از صفحات وب و تبدیل به ساختار منظم
  • 20. مدیریت تگ‌های تو در تو و استخراج اطلاعات از ساختارهای عمیق
  • 21. روش‌های ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب فایل CSV
  • 22. ذخیره‌سازی داده‌ها در فایل‌های JSON برای تحلیل‌های بعدی
  • 23. مقدمه‌ای بر استخراج داده از صفحات پویا و چالش‌های آن
  • 24. آشنایی با محدودیت‌های اخلاقی و فنی در استخراج داده
  • 25. رعایت اصول احترام به فایل robots.txt در استخراج اطلاعات
  • 26. مدیریت زمان‌بندی درخواست‌ها برای جلوگیری از فشار به سرور
  • 27. نکات امنیتی در استفاده از داده‌های استخراج شده از منابع عمومی
  • 28. پردازش داده‌های حجیم استخراج شده با کتابخانه Pandas
  • 29. پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از توابع کتابخانه‌ای
  • 30. نمایش آماری داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های ترسیم نمودار
  • 31. پروژه عملی استخراج قیمت محصولات از سایت‌های فروشگاهی مجاز
  • 32. پروژه عملی استخراج اخبار و مقالات آموزشی از وب‌سایت‌های علمی
  • 33. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت و پایداری
  • 34. مدیریت استثناها و خطاها در فرآیندهای طولانی استخراج داده
  • 35. کار با ابزارهای شبیه‌ساز مرورگر برای استخراج داده‌های پیچیده
  • 36. آشنایی با مفاهیم پایه APIها به عنوان جایگزین قانونی برای استخراج داده
  • 37. معرفی ابزارهای مانیتورینگ شبکه برای تحلیل رفتار صفحات وب
  • 38. تکنیک‌های نوشتن کدهای تمیز و قابل نگهداری در پروژه‌های استخراج داده
  • 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در مهندسی داده و تحلیل وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.