کتاب راهنمای جامع طراحی، آموزش و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Keras و زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی، آموزش و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Keras و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری یادگیری عمیق با کراس
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات در کراس
  • 4. اصول طراحی شبکه عصبی مصنوعی چندلایه
  • 5. بررسی توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 6. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 7. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش و تنظیم مدل
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 9. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل داده‌های متوالی
  • 10. استفاده از لایه‌های Dropout و Batch Normalization
  • 11. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای ابری
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با رابط برنامه‌نویسی کراس
  • 13. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی زیرساخت‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 14. استفاده از انتقال یادگیری برای بهبود کارایی مدل
  • 15. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 16. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 17. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 18. آشنایی با سرویس‌های ابری برای میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. مفاهیم عملیاتی‌سازی مدل یا MLOps در محیط‌های ابری
  • 20. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 22. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه حیات تولید
  • 23. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه
  • 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت برای سرویس‌دهی به کاربران انبوه
  • 25. خطایابی و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری عمیق در تولید
  • 26. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری برای استنتاج مدل
  • 27. استفاده از کانتینرها برای بسته‌بندی و استقرار مدل‌ها
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری سازمانی
  • 29. روش‌های بهبود سرعت پاسخ‌دهی مدل در زمان استنتاج
  • 30. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای فنی
  • 32. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند مبتنی بر ابر
  • 33. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در چارچوب فناوری‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.