اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق؛ از شبکه‌های عصبی تا هوش مصنوعی مولد

کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق؛ از شبکه‌های عصبی تا هوش مصنوعی مولد

تگ‌ها: Deep Learning پردازش متن و تصویر شبکه عصبی مصنوعی شبکه های عصبی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری عمیق کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق؛ از شبکه‌های عصبی تا هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. تاریخچه و سیر تحول شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه پایتون برای یادگیری عمیق
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 5. ساختار و عملکرد پرسپترون ساده
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 7. الگوریتم انتشار به عقب و بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری لایه‌ها
  • 9. مدیریت بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 10. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 11. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و استخراج ویژگی
  • 13. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های کانولوشنی
  • 14. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 15. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌ها
  • 16. معماری‌های حافظه کوتاه-مدت بلند و کاربردهای آن
  • 17. مکانیسم توجه و اهمیت آن در مدل‌های مدرن
  • 18. ساختار ترنسفورمرها در یادگیری عمیق
  • 19. پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و توکنایز کردن
  • 21. آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 22. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های انتشار
  • 23. تولید تصویر با مدل‌های مولد تقابلی
  • 24. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های پیچیده
  • 27. یادگیری تقویتی و مفاهیم پایه آن
  • 28. عامل‌های هوشمند و محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 30. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 32. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 33. مقابله با سوگیری‌های الگوریتمی در سیستم‌های هوشمند
  • 34. کاربردهای عملی یادگیری عمیق در پزشکی و سلامت
  • 35. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سامانه‌های شهری
  • 36. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 39. ابزارهای مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 40. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.