کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های PyTorch و TensorFlow برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های PyTorch و TensorFlow برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش یادگیری عمیق در تحول فناوری
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 4. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و انتشار معکوس خطا
  • 5. بررسی توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های PyTorch و TensorFlow
  • 7. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های عمیق
  • 8. ساختار داده‌های تنسور و عملیات ریاضی در یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی متراکم و پیاده‌سازی لایه‌های ساده
  • 10. مسئله بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 11. روش‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در TensorFlow
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های متوالی
  • 16. حافظه طولانی کوتاه‌مدت و واحدهای بازگشتی دروازه‌دار
  • 17. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 18. کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 19. تکنیک‌های یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. شبکه‌های مولد رقابتی و مفاهیم تولید داده
  • 21. خودرمزگذارها و کاهش ابعاد در داده‌های پیچیده
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های صنعتی
  • 23. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل در سیستم‌های عملیاتی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مدل‌های عمیق
  • 26. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در آموزش مدل‌ها
  • 27. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های استنتاج در مقیاس بزرگ
  • 28. چالش‌های داده‌های نامتوازن و روش‌های بهبود دقت
  • 29. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 30. مطالعه موردی کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 31. بررسی کاربرد بینایی ماشین در اتوماسیون هوشمند
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق و کاربردهای آن
  • 33. آموزش مدل‌های ترکیبی با استفاده از ابزارهای مدرن
  • 34. نکات امنیتی در استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 36. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 37. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.