اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از زبان Scala و اکوسیستم Apache Spark

کتاب راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از زبان Scala و اکوسیستم Apache Spark

تگ‌ها: آپاچی اسپارک اکوسیستم بیگ دیتا برنامه نویسی کاربردی پردازش توزیع شده پردازش موازی تحلیل داده های حجیم زبان برنامه نویسی اسکالا کلان‌داده ماشین مجازی جاوا مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از زبان Scala و اکوسیستم Apache Spark

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده در مقیاس سازمانی
  • 2. آشنایی با پلتفرم جاوا و ماشین مجازی در پردازش‌های سنگین
  • 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی اسکالا برای مهندسی داده
  • 4. برنامه‌نویسی تابعی و کاربرد آن در پردازش موازی
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در ماشین مجازی جاوا
  • 6. معماری و ساختار داخلی آپاچی اسپارک
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش توزیع‌شده
  • 8. آشنایی با Spark Context و مدل برنامه‌نویسی اسپارک
  • 9. کار با RDDها و عملیات تبدیل و کنش در اسپارک
  • 10. مدیریت خطاهای توزیع‌شده و استراتژی‌های بازیابی
  • 11. معرفی Spark SQL و کار با داده‌های ساختاریافته
  • 12. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با Data Sources API
  • 13. بهینه‌سازی کوئری‌ها در موتور کاتالیزور اسپارک
  • 14. کار با DataFrame و Dataset در اسکالا
  • 15. پردازش داده‌های جریانی با استفاده از Spark Streaming
  • 16. مفاهیم پنجره‌بندی و مدیریت زمان در پردازش بلادرنگ
  • 17. مدیریت وضعیت در جریان‌های داده‌ای پیچیده
  • 18. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در اکوسیستم اسپارک
  • 19. آموزش الگوریتم‌های پایه در MLlib
  • 20. کار با داده‌های گراف و تحلیل شبکه‌های بزرگ با GraphX
  • 21. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و توزیع داده در کلاستر
  • 22. تنظیمات حافظه و تخصیص منابع در Spark Executor
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد و رفع گلوگاه‌های پردازشی
  • 24. مدیریت توزیع‌شدگی داده‌ها و کاهش جابجایی شبکه
  • 25. یکپارچه‌سازی اسپارک با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 26. امنیت و کنترل دسترسی در خوشه‌های پردازش داده
  • 27. روش‌های تست و عیب‌یابی کدهای اسکالا در مقیاس بزرگ
  • 28. استقرار و مدیریت چرخه حیات برنامه‌های اسپارک در محیط عملیاتی
  • 29. بهترین تجربیات در توسعه و نگهداری کدهای توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.