اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی (Model Merging) و معماری‌های تخصصی (MoE) برای کاربردهای صنعتی

کتاب راهکارهای نوین در تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی (Model Merging) و معماری‌های تخصصی (MoE) برای کاربردهای صنعتی

تگ‌ها: LLM optimization Model Merging بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی مدل‌های ترکیبی متخصص مدل‌های زبانی بزرگ معماری MoE هوش مصنوعی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی (Model Merging) و معماری‌های تخصصی (MoE) برای کاربردهای صنعتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی و ارتقای کارایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در ادغام مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. بررسی چالش‌های محاسباتی در مدل‌های زبانی بزرگ تک‌منظوره
  • 3. معرفی معماری ترکیبی متخصصان (Mixture of Experts)
  • 4. مزایای بهره‌وری انرژی و توان عملیاتی در معماری‌های MoE
  • 5. ساختار لایه‌های مسیریاب (Router) در انتخاب متخصصان
  • 6. تحلیل عملکرد مدل‌های Sparse در مقایسه با مدل‌های Dense
  • 7. مبانی تئوری تلفیق مدل‌ها (Model Merging) برای بهبود کارایی
  • 8. روش‌های میانگین‌گیری وزنی در فضای پارامترهای مدل
  • 9. تکنیک‌های ادغام مدل‌های تخصصی با رویکرد Task Arithmetic
  • 10. بررسی روش SLERP در ترکیب فضای پنهان مدل‌های زبانی
  • 11. تکنیک TIES-Merging برای کاهش تداخل پارامترها در ادغام
  • 12. روش DARE برای حذف وزن‌های اضافی و بهبود دقت مدل ادغام‌شده
  • 13. آموزش گام‌به‌گام ترکیب مدل‌های متن‌باز با رویکرد Mergekit
  • 14. استراتژی‌های انتخاب مدل‌های پایه برای فرآیند ادغام
  • 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی GPU در زمان استنتاج مدل‌های ترکیبی
  • 16. تطبیق‌دهی حوزه‌ای (Domain Adaptation) از طریق ترکیب مدل‌های تخصصی
  • 17. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های ادغام‌شده با بنچمارک‌های استاندارد
  • 18. روش‌های کاهش اثر فراموشی فاجعه‌بار در مدل‌های ترکیبی
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های MoE برای کاربردهای صنعتی با تأخیر کم
  • 20. بهینه‌سازی توزیع بار در خوشه‌های پردازشی برای مدل‌های بزرگ
  • 21. راهکارهای فشرده‌سازی مدل پس از فرآیند ادغام (Quantization)
  • 22. استفاده از دانش تقطیری (Distillation) برای کوچک‌سازی مدل‌های MoE
  • 23. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای محیط‌های عملیاتی
  • 24. مانیتورینگ و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 25. ارائه راهکارهای بومی برای شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از ادغام
  • 26. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و راهکارهای مدیریت منابع
  • 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از ادغام مدل‌ها
  • 28. مدیریت نسخه و مستندسازی در چرخه‌ی حیات مدل‌های ترکیبی
  • 29. تلفیق مدل‌های چندوجهی (Multimodal) با استفاده از معماری‌های تخصصی
  • 30. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در استفاده از داده‌های آموزشی
  • 31. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های MoE
  • 32. ارزیابی تاب‌آوری مدل در برابر ورودی‌های خارج از توزیع
  • 33. روش‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های ادغام‌شده
  • 34. آینده‌نگری در معماری‌های ترکیبی و هوش مصنوعی مولد
  • 35. پروژه‌های عملیاتی: طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ تخصصی با ترکیب مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.