کتاب پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه با استفاده از پلتفرم AWS Greengrass

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه با استفاده از پلتفرم AWS Greengrass

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و لبه‌پردازی (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش لبه و معماری اینترنت اشیاء
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 3. معرفی پلتفرم AWS IoT Greengrass و مزایای آن
  • 4. ساختار و اجزای اصلی سرویس Greengrass
  • 5. نحوه عملکرد هسته Greengrass بر روی دستگاه‌های لبه
  • 6. آماده‌سازی محیط توسعه و نیازمندی‌های سخت‌افزاری
  • 7. مفاهیم پایه در مدل‌سازی یادگیری ماشین برای لبه
  • 8. انتخاب مدل‌های بهینه برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 9. مراحل انتقال مدل‌های هوش مصنوعی به لبه شبکه
  • 10. کار با سرویس AWS SageMaker برای آموزش مدل‌ها
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از SageMaker Neo
  • 12. مدیریت و استقرار کامپوننت‌های نرم‌افزاری در Greengrass
  • 13. پیکربندی کانتینرهای Docker برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. برقراری ارتباط امن میان دستگاه‌های لبه و ابر
  • 15. مدیریت پیام‌ها و پروتکل MQTT در اینترنت اشیاء
  • 16. پیاده‌سازی توابع Lambda در محیط Greengrass
  • 17. کار با جریان‌های داده (Data Streams) در لبه شبکه
  • 18. استفاده از Local Resource Access برای دسترسی به سخت‌افزار
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت دستگاه‌های لبه
  • 20. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه
  • 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در استقرار مدل‌ها
  • 22. امنیت در اینترنت اشیاء و لبه‌پردازی مطابق استانداردهای ابری
  • 23. مدیریت گواهینامه‌ها و احراز هویت در AWS IoT
  • 24. استفاده از قابلیت‌های Offline برای پایداری سیستم
  • 25. به‌روزرسانی مدل‌ها از راه دور (Over-the-Air Updates)
  • 26. تحلیل داده‌ها در لبه شبکه برای کاهش تأخیر
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در دستگاه‌های لبه
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند در لبه
  • 29. یکپارچه‌سازی Greengrass با سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 30. بررسی موردی: پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در لبه شبکه
  • 31. بررسی موردی: پیش‌بینی خرابی تجهیزات در محیط‌های صنعتی
  • 32. استفاده از رابط کاربری خط فرمان (CLI) برای مدیریت Greengrass
  • 33. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌دهی در پروژه‌های لبه
  • 34. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 35. روندهای آینده در حوزه هوش مصنوعی لبه و رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.