کتاب راهکارهای توسعه و مقیاس‌پذیری خط‌لوله‌های هوش مصنوعی با استفاده از Kubeflow و معماری بدون سرور (Serverless)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای توسعه و مقیاس‌پذیری خط‌لوله‌های هوش مصنوعی با استفاده از Kubeflow و معماری بدون سرور (Serverless)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: محاسبات ابری و زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌گرا
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 3. معرفی پلتفرم کوب‌فلو Kubeflow و نقش آن در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 4. نصب و راه‌اندازی اولیه کوب‌فلو در محیط کلاستر کوبرنتیز
  • 5. مدیریت منابع و پیکربندی گره‌های پردازشی در کوبرنتیز
  • 6. آشنایی با معماری بدون سرور Serverless و مزایای آن در پردازش داده
  • 7. پارادایم پردازش توزیع‌شده و مدیریت وظایف سنگین
  • 8. مفهوم خط‌لوله‌های یادگیری ماشین Kubeflow Pipelines
  • 9. طراحی و ساخت اولین خط‌لوله پردازش داده
  • 10. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی داده‌ها در خط‌لوله‌های ابری
  • 11. استفاده از مؤلفه‌های آماده در Kubeflow برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با محیط‌های ابری
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین
  • 14. آشنایی با Knative و نقش آن در اجرای توابع بدون سرور
  • 15. پیاده‌سازی معماری مبتنی بر رویداد Event-driven برای هوش مصنوعی
  • 16. اتصال اجزای بدون سرور به خط‌لوله‌های Kubeflow
  • 17. مدیریت چرخه‌های حیات مدل در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 18. روش‌های پایش و نظارت بر عملکرد خط‌لوله‌ها
  • 19. تکنیک‌های عیب‌یابی و لاگ‌گیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در کوب‌فلو
  • 21. پیاده‌سازی راهکارهای ذخیره‌سازی ابری و مدیریت داده‌های حجیم
  • 22. بهینه‌سازی زمان اجرای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی با استفاده از سرویس‌های بدون سرور
  • 24. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی در پایش خط‌لوله‌ها
  • 25. راهکارهای افزایش پایداری و تاب‌آوری در محاسبات ابری
  • 26. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ترکیبی Hybrid Cloud
  • 27. بررسی سناریوهای کاربردی در پردازش تصاویر و متن با ابزارهای ابری
  • 28. ارتقای مقیاس‌پذیری با استفاده از معماری میکروسرویس
  • 29. پیش‌بینی و مدیریت گلوگاه‌های پردازشی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. تکنیک‌های تست و ارزیابی مدل‌ها در خط‌لوله‌های خودکار
  • 31. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 32. نتیجه‌گیری و نقشه راه برای توسعه سیستم‌های هوشمند در ابعاد بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.