اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های حجیم با پایتون و PySpark: راهنمای عملی برای مهندسی داده و تحلیل‌های هوشمند

کتاب تحلیل داده‌های حجیم با پایتون و PySpark: راهنمای عملی برای مهندسی داده و تحلیل‌های هوشمند

تگ‌ها: Big Data PySpark آپاچی اسپارک پای‌اسپارک پایتون پردازش توزیع‌شده تحلیل داده علوم داده کلان‌داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم با پایتون و PySpark: راهنمای عملی برای مهندسی داده و تحلیل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده با استفاده از چارچوب آپاچی اسپارک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی کلان‌داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و نقش آن در تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark
  • 4. معماری کلاستر در اسپارک و نقش درایور و اکسکیوترها
  • 5. مفهوم RDD و عملیات‌های پایه در پردازش موازی
  • 6. تبدیل‌ها و اکشن‌ها در RDDها
  • 7. کار با داده‌های ساختاریافته در Spark SQL
  • 8. معرفی DataFrameها و مزایای آن نسبت به RDD
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف مانند CSV و JSON
  • 10. عملیات فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها در DataFrameها
  • 11. توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در PySpark
  • 12. کار با توابع کاربری (UDF) و تعریف توابع سفارشی
  • 13. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌ها
  • 14. کار با تاریخ و زمان در پردازش‌های داده‌محور
  • 15. اتصال جداول و عملیات Join در مقیاس بزرگ
  • 16. پنجره‌بندی داده‌ها و توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در اسپارک
  • 18. آشنایی با Spark Streaming برای پردازش داده‌های در لحظه
  • 19. مفاهیم پایه یادگیری ماشین با کتابخانه MLlib
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی در اسپارک
  • 21. الگوریتم‌های رگرسیون در PySpark
  • 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 23. خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های داده‌ای
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 25. تنظیم پارامترها و بهبود دقت مدل‌ها
  • 26. مدیریت حافظه و کش کردن داده‌ها در اسپارک
  • 27. استفاده از Broadcast Variables برای بهینه‌سازی توزیع داده
  • 28. کار با Accumulators در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 29. بررسی و رفع خطاهای رایج در کلاسترهای اسپارک
  • 30. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها با Spark UI
  • 31. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده برای افزایش سرعت
  • 32. تکنیک‌های Serialized برای کاهش مصرف حافظه
  • 33. استقرار برنامه‌های PySpark روی کلاسترهای YARN
  • 34. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 35. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در خوشه‌های اسپارک
  • 36. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet و Avro
  • 37. ادغام PySpark با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 38. تحلیل داده‌های متنی حجیم با ابزارهای پردازش زبان طبیعی در اسپارک
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش گراف با GraphX
  • 40. ساخت خط‌لوله‌های داده‌ای (Data Pipelines) در PySpark
  • 41. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل داده
  • 42. بهترین روش‌های کدنویسی تمیز در پروژه‌های تحلیل داده
  • 43. پروژه عملی: طراحی سامانه تحلیل داده‌های تراکنشی با رعایت ضوابط امنیتی
  • 44. ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی بر اساس نتایج پردازش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.