کتاب راهکارهای نوین در آماده‌سازی و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای ابری آمازون (SageMaker و EMR)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آماده‌سازی و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای ابری آمازون (SageMaker و EMR)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: آماده‌سازی و پیش‌پردازش کلان‌داده‌ها (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری داده‌های حجیم در بستر آمازون
  • 2. آشنایی با محیط عملیاتی آمازون و سرویس‌های تحلیل داده
  • 3. نقش و جایگاه SageMaker Data Wrangler در چرخه حیات داده
  • 4. نصب و راه‌اندازی زیرساخت‌های تحلیل داده در فضای ابری
  • 5. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای ملی و سازمانی
  • 6. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 7. اتصال به منابع داده‌ای در S3 و پایگاه‌های داده ابری
  • 8. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی داده‌های مخدوش
  • 9. روش‌های پاک‌سازی داده‌های ناقص و نویزدار
  • 10. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های پرت در مجموعه‌های حجیم
  • 11. تکنیک‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های عددی
  • 12. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 13. استفاده از ابزارهای بصری در Data Wrangler برای تحلیل اولیه
  • 14. ایجاد خط لوله آماده‌سازی داده‌ها بدون کدنویسی پیچیده
  • 15. آشنایی با معماری Apache Spark و نقش آن در EMR
  • 16. پیکربندی کلاسترهای EMR برای پردازش‌های توزیع‌شده
  • 17. تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از PySpark در محیط ابری
  • 18. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها در مقیاس کلان با ابزارهای توزیع‌شده
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 20. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های سنگین داده
  • 21. پایش و نظارت بر سلامت عملیات پردازشی در کلاسترهای ابری
  • 22. خودکارسازی فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Pipelineها
  • 23. اعتبارسنجی کیفیت داده‌های خروجی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. ذخیره‌سازی نتایج پردازش شده برای استفاده در تحلیل‌های آتی
  • 25. امنیت در انتقال و نگهداری داده‌های حساس در ابر
  • 26. مستندسازی مراحل پیش‌پردازش برای حفظ تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 27. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 28. یکپارچه‌سازی خروجی‌های SageMaker با سایر سرویس‌های تحلیل داده
  • 29. ارائه گزارش‌های تحلیل داده و مصورسازی نتایج نهایی
  • 30. پیاده‌سازی نمونه‌های موردی تحلیل داده‌های صنعتی در بستر ابری
  • 31. بررسی موارد کاربرد امنیت اطلاعات در تحلیل داده‌های کلان
  • 32. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌های کاربران
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته کاهش ابعاد داده برای تحلیل‌های سریع‌تر
  • 34. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی در مقیاس بزرگ
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز در محیط‌های ابری امن
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
  • 37. به‌کارگیری استانداردهای ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 38. توسعه مهارت‌های مدیریت پروژه‌های کلان‌داده در محیط ابری
  • 39. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه دانش در حوزه مهندسی داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.