اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های کارآمد (SFT و QLoRA)

کتاب راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های کارآمد (SFT و QLoRA)

تگ‌ها: آموزش LLM بهینه‌سازی مدل‌های هوشمند پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تکنیک QLoRA تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های کارآمد (SFT و QLoRA)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در پردازش زبان
  • 3. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای مرتبط
  • 4. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش
  • 5. بررسی ساختار مدل‌های زبانی متن‌باز و انتخاب مدل پایه
  • 6. مفهوم تنظیم دقیق یا Fine-tuning و کاربردهای آن
  • 7. آشنایی با روش‌های کارآمد پارامتری یا PEFT
  • 8. مبانی ریاضی و نظری روش LoRA در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 9. پیاده‌سازی روش QLoRA برای بهینه‌سازی حافظه گرافیکی
  • 10. استفاده از تکنیک‌های کوانتایزیشن مدل در محیط‌های محدود
  • 11. کار با کتابخانه‌های TRL و PEFT برای شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 12. ساختاردهی به داده‌های متنی برای آموزش نظارت‌شده یا SFT
  • 13. روش‌های توکنایز کردن متن و مدیریت واژگان در مدل‌های زبانی
  • 14. نظارت بر فرآیند آموزش و پایش نمودارهای همگرایی
  • 15. مدیریت ابرپارامترها در فرآیند تنظیم دقیق مدل
  • 16. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق با استفاده از بنچمارک‌ها
  • 18. روش‌های کاهش خطای مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. تلفیق دانش تخصصی در مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 20. تکنیک‌های استنتاج سریع و بهینه برای مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 21. مدیریت و نسخه‌گذاری مدل‌ها با استفاده از Hugging Face Hub
  • 22. پیاده‌سازی خط‌لوله (Pipeline) استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 23. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی شخصی‌سازی شده
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های محتوایی در خروجی مدل
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های شخصی‌سازی مدل
  • 26. شناسایی و رفع سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
  • 27. به‌کارگیری روش‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی یا RLHF
  • 28. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص در زبان فارسی
  • 29. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ در چرخه حیات مدل یا LLMOps
  • 30. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های کم‌توان
  • 31. راهکارهای افزایش دقت در تولید متن توسط مدل‌های تنظیم‌شده
  • 32. بررسی چالش‌های عملیاتی در نگهداری مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های شخصی‌سازی شده در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 34. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته برای مدل‌های تنظیم‌شده
  • 35. توسعه ابزارهای جانبی برای بهبود تعامل با مدل‌های زبانی
  • 36. بررسی آینده مدل‌های زبانی و روش‌های نوین بهینه‌سازی
  • 37. مطالعه موردی: اجرای یک پروژه عملی تنظیم دقیق با روش QLoRA
  • 38. تدوین استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 39. نکات کلیدی در مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.