اکسپرس 24
کتاب مهندسی حرفه‌ای هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با رویکرد کاربردی و اخلاق‌مدار

کتاب مهندسی حرفه‌ای هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با رویکرد کاربردی و اخلاق‌مدار

تگ‌ها: اخلاق در هوش مصنوعی برنامه‌نویسی هوشمند پردازش داده تحلیل داده‌های کلان شبکه‌های عصبی مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی حرفه‌ای هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با رویکرد کاربردی و اخلاق‌مدار

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. تاریخچه و سیر تکاملی یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایه پایتون
  • 4. مبانی جبر خطی و آمار کاربردی در هوش مصنوعی
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم رگرسیون خطی
  • 9. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 10. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 12. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 13. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای بهینه
  • 15. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و شاخص‌های دقت
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. معماری پرسپترون چندلایه و تابع فعال‌ساز
  • 19. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازهای گرادیان
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کتابخانه‌های تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 22. تشخیص اشیاء و بخش‌بندی تصاویر در سامانه‌های هوشمند
  • 23. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 24. توکنایز کردن و پیش‌پردازش متون فارسی
  • 25. مدل‌های برداری کلمات و تعبیه‌های متنی
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
  • 27. مکانیسم توجه و معماری ترنسفورمرها
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای تخصصی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 30. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 31. عدالت الگوریتمی و پیشگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 32. مبانی یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 33. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر کاربردی
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 35. مبانی استقرار مدل و عملیات یادگیری ماشین
  • 36. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 37. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های هوشمند
  • 38. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با بانک‌های اطلاعاتی
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 40. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه تحلیل هوشمند داده‌های کسب‌وکار
  • 41. مطالعه موردی: کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 42. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در خدمات سلامت و پزشکی دیجیتال
  • 43. آینده‌نگاری فناوری‌های هوش مصنوعی در افق جمهوری اسلامی ایران
  • 44. استانداردها و چارچوب‌های قانونی توسعه هوش مصنوعی
  • 45. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و تیم‌های فنی
  • 46. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای پروژه‌های با داده کم
  • 47. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت شبکه و تحلیل تهدیدات
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای لبه شبکه
  • 50. ارائه نهایی و تدوین مستندات فنی پروژه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.