کتاب راهکارهای نوین استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ و ضرورت استقرار ابری
  • 3. معماری کانتینری و نقش داکر در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه کوبرنتیز برای مدیریت بار کاری هوش مصنوعی
  • 5. بررسی چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 6. معرفی کتابخانه vLLM و نقش آن در بهینه‌سازی استنتاج
  • 7. نصب و راه‌اندازی کلاستر کوبرنتیز برای پردازش‌های سنگین
  • 8. مدیریت منابع سخت‌افزاری و استفاده از GPU در کانتینرها
  • 9. پیکربندی درایورهای NVIDIA در محیط کوبرنتیز
  • 10. ساخت تصاویر کانتینری بهینه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استفاده از Dockerfile چندمرحله‌ای برای کاهش حجم ایمیج‌ها
  • 12. معرفی ساختار Pod و Deployment برای سرویس‌های مدل
  • 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تخصیص منابع برای مدل‌های حجیم
  • 14. پیاده‌سازی سرویس‌دهی مدل با استفاده از vLLM Engine
  • 15. تنظیمات پارامترهای استنتاج در محیط‌های عملیاتی
  • 16. استفاده از Kubernetes ConfigMaps و Secrets برای مدیریت تنظیمات مدل
  • 17. استقرار مدل‌های متن‌باز در محیط کوبرنتیز
  • 18. مفهوم Horizontal Pod Autoscaler برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی تاخیر پاسخ‌دهی در سرویس‌های مدل
  • 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری کلاستر با ابزارهای استاندارد
  • 21. بررسی لاگ‌ها و عیب‌یابی سرویس‌های استنتاج در کوبرنتیز
  • 22. تأمین امنیت کانتینرها و کنترل دسترسی به مدل‌ها
  • 23. مدیریت شبکه و سرویس‌های ورودی (Ingress) برای مدل‌ها
  • 24. استفاده از Persistent Volumes برای ذخیره‌سازی وزن‌های مدل
  • 25. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 26. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل با استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 27. پیاده‌سازی تست‌های بار و سنجش پایداری مدل در محیط ابری
  • 28. استفاده از ابزارهای مدیریت کلاستر مانند Helm
  • 29. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 30. مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس بار پردازشی GPU
  • 31. مدیریت خطا و بازیابی خودکار سرویس‌های مدل
  • 32. استفاده از سرویس‌های مدیریت هوش مصنوعی در ابرهای داخلی
  • 33. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های چند‌زبانه
  • 34. مستندسازی و استانداردسازی فرآیندهای استقرار مدل
  • 35. بهترین تجارب در نگهداری کلاسترهای کوبرنتیز برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.