اکسپرس 24
کتاب طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده مقیاس‌پذیر با استفاده از BigQuery

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده مقیاس‌پذیر با استفاده از BigQuery

تگ‌ها: BigQuery انباره داده بیگ‌کوئری پایگاه داده ابری تحلیل داده علم داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی انبارهای داده مقیاس‌پذیر با استفاده از BigQuery

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: معماری و مدیریت انبارهای داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین انبارهای داده ابری
  • 2. معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 3. آشنایی با پلتفرم گوگل کلود و سرویس BigQuery
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها در انبارهای داده مدرن
  • 5. تفاوت‌های کلیدی انبارهای داده سنتی و سیستم‌های ابری
  • 6. طراحی طرح‌واره‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی در بیگ‌کوئری
  • 7. مدیریت پروژه‌ها و مجموعه‌های داده در کنسول گوگل کلود
  • 8. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری
  • 9. کار با دستورات SQL در محیط بیگ‌کوئری
  • 10. کاربرد جداول پارتیشن‌بندی شده برای بهبود عملکرد
  • 11. استفاده از جداول خوشه‌بندی شده برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 12. مدیریت انواع داده‌های پیچیده و آرایه‌ها در SQL
  • 13. کار با جداول خارجی و یکپارچه‌سازی با Google Cloud Storage
  • 14. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در بیگ‌کوئری
  • 15. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 16. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های حجیم با استفاده از Batch Load
  • 17. استفاده از جریان‌های داده‌ای لحظه‌ای با Streaming API
  • 18. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پرس‌وجوها با Query Plan
  • 19. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در جداول بزرگ
  • 20. استفاده از جداول materialized برای تسریع گزارش‌گیری
  • 21. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها و سیاست‌های انقضا
  • 22. یکپارچه‌سازی بیگ‌کوئری با ابزارهای گزارش‌ساز و هوش تجاری
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری با BigQuery ML
  • 24. آموزش پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 25. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی پیشرفته مبتنی بر زمان
  • 26. مدیریت هم‌زمانی و سهمیه‌های پردازشی در سازمان
  • 27. به‌کارگیری ابزارهای مدیریت نسخه برای کد‌های SQL
  • 28. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای محرمانگی در فضای ابری
  • 29. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در معماری ابری
  • 30. مستندسازی طرح‌واره‌ها و استفاده از Data Catalog
  • 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای چندجداره و جوین‌های سنگین
  • 32. مقایسه عملکرد ذخیره‌سازی ستونی و ردیفی
  • 33. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در SQL
  • 34. مدیریت خطا و عیب‌یابی در خط لوله‌های انتقال داده
  • 35. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در مقیاس بالا
  • 36. مهاجرت از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به بیگ‌کوئری
  • 37. استفاده از دستورات DDL برای مدیریت ساختار داده‌ها
  • 38. ارزیابی کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 39. طراحی داشبوردهای مدیریتی متصل به انبار داده
  • 40. بررسی موردی طراحی انبار داده برای تحلیل‌های مالی
  • 41. اصول مقیاس‌پذیری افقی در انبارهای داده ابری
  • 42. استفاده از کش و نتایج ذخیره‌شده برای کاهش هزینه‌ها
  • 43. بهینه‌سازی حافظه و منابع محاسباتی در پرس‌وجوهای پیچیده
  • 44. آشنایی با معماری داده‌های بزرگ و دریاچه‌های داده
  • 45. تلفیق داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 46. روش‌های تست و ارزیابی انبارهای داده قبل از استقرار
  • 47. پیکربندی اعلان‌ها و هشدارها برای مانیتورینگ سیستم
  • 48. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های داده‌ای در حال تولید
  • 49. استراتژی‌های بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی در بلندمدت
  • 50. خلاصه و جمع‌بندی مسیر طراحی انبارهای داده مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.