کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINNs) در حل مسائل مهندسی و علوم پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINNs) در حل مسائل مهندسی و علوم پایه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی و تحلیل داده‌های مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و اصول مدل‌سازی در علوم محاسباتی
  • 2. آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های پایه
  • 3. مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین علمی
  • 4. معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در مهندسی
  • 5. چالش‌های روش‌های عددی کلاسیک در حل مسائل فیزیکی
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک PINNs
  • 7. ساختار ریاضی و تابع هزینه در مدل‌های PINNs
  • 8. بررسی نقش قیود فیزیکی در یادگیری شبکه
  • 9. توابع فعال‌ساز و تأثیر آن‌ها در تقریب توابع مشتق‌پذیر
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 11. انتشار معکوس خودکار و محاسبه مشتقات مرتبه بالا
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری از نقاط هم‌مکانی در فضای حل
  • 13. حل مسائل مقدار مرزی با استفاده از PINNs
  • 14. مدل‌سازی جریان سیالات تراکم‌ناپذیر با معادلات ناویر-استوکس
  • 15. شبیه‌سازی انتقال حرارت و پدیده‌های نفوذ
  • 16. تحلیل ارتعاشات و پاسخ‌های دینامیکی سازه‌ها
  • 17. کاربرد PINNs در مسائل معکوس و شناسایی پارامترها
  • 18. تخمین مجهولات در سیستم‌های فیزیکی با داده‌های نویزی
  • 19. استفاده از یادگیری انتقال در مسائل مهندسی
  • 20. بررسی پایداری و همگرایی در شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور
  • 21. تکنیک‌های افزایش دقت در نواحی دارای گرادیان بالا
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 23. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های PINNs با روش‌های کلاسیک عددی
  • 25. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های فیزیکی
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی طراحی‌های مهندسی
  • 27. ارزیابی خطای تقریب در مدل‌های چندمقیاسی
  • 28. حل معادلات انتگرال-دیفرانسیل در مهندسی برق
  • 29. مدل‌سازی انتشار امواج در محیط‌های ناهمگن
  • 30. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی رفتار مواد هوشمند
  • 31. تلفیق داده‌های تجربی با مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 32. اصول طراحی شبکه برای مسائل با هندسه‌های پیچیده
  • 33. تکنیک‌های تنظیم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 34. شبیه‌سازی فرآیندهای شیمیایی و سینتیک واکنش‌ها
  • 35. کاربرد PINNs در تحلیل سیستم‌های کنترل خودکار
  • 36. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های محاسباتی در مقیاس‌های بزرگ
  • 37. استراتژی‌های موازی‌سازی برای تسریع آموزش مدل‌ها
  • 38. گزارش‌نویسی فنی و مستندسازی نتایج محاسباتی
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در پژوهش‌های هوش مصنوعی و مهندسی
  • 40. چشم‌انداز آینده مدل‌سازی محاسباتی در صنعت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.