اکسپرس 24
کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device AI)

کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device AI)

تگ‌ها: Edge AI On-Device AI اینترنت اشیا پردازش سیگنال پردازش لبه سخت‌افزار هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی روی دستگاه یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های هوشمند (On-Device AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge AI) و یادگیری ماشین روی سخت‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی بر روی دستگاه
  • 2. بررسی معماری سخت‌افزارهای هوشمند و محدودیت‌های منابع
  • 3. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه هوش مصنوعی لبه
  • 4. معرفی کتابخانه‌ها و چارچوب‌های نرم‌افزاری برای پردازش لبه
  • 5. روش‌های کاهش حجم مدل‌های یادگیری عمیق
  • 6. مبانی کمی‌سازی وزن‌های مدل برای بهینه‌سازی حافظه
  • 7. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی برای افزایش سرعت
  • 8. آشنایی با فرمت‌های استاندارد مدل‌ها در لبه
  • 9. تبدیل مدل‌های تنسورفلو به فرمت لایت
  • 10. تبدیل مدل‌های پای‌تورچ برای اجرا در سخت‌افزار هدف
  • 11. بررسی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و واحدهای پردازش عصبی
  • 12. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر در لبه
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء برای اجرا در زمان واقعی
  • 14. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش سیگنال‌های صوتی بر روی دستگاه
  • 15. روش‌های کاهش مصرف انرژی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استفاده از کوانتایزاسیون پس از آموزش برای افزایش دقت
  • 17. تکنیک‌های آموزش مدل‌های کوچک و سبک از ابتدا
  • 18. بررسی چالش‌های مدیریت حرارت و کارایی در پردازش لبه
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج در محیط‌های آفلاین
  • 20. مدیریت حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی روی میکروکنترلرها
  • 21. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری رایج برای پردازش لبه
  • 22. تست و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌شده در محیط عملیاتی
  • 23. شبیه‌سازی عملکرد مدل در محیط‌های محدود سخت‌افزاری
  • 24. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های محلی روی دستگاه
  • 25. حفاظت از داده‌های کاربر در پردازش‌های لبه‌محور
  • 26. به‌روزرسانی مدل‌ها بر روی دستگاه بدون دسترسی به ابر
  • 27. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیندهای بهینه‌سازی
  • 28. تحلیل تأخیر در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر سخت‌افزار
  • 29. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در محاسبات لبه
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌عامل‌های نهفته
  • 31. بهینه‌سازی عملیات ریاضی برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال
  • 32. بررسی استانداردهای صنعتی در توسعه هوش مصنوعی لبه
  • 33. تکنیک‌های افزایش کارایی در پردازش ویدیویی زنده
  • 34. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های لبه
  • 35. مستندسازی و استقرار مدل در سخت‌افزارهای هدف
  • 36. مطالعه موردی طراحی یک سیستم پایش هوشمند کم‌مصرف
  • 37. تکنیک‌های خطایابی مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 38. بررسی آینده هوش مصنوعی لبه و سخت‌افزارهای نسل جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.