اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده با پایتون؛ از پاک‌سازی تا استخراج بینش‌های کاربردی

کتاب جامع تحلیل داده با پایتون؛ از پاک‌سازی تا استخراج بینش‌های کاربردی

تگ‌ها: آمار کاربردی آموزش پایتون پایتون برای داده‌کاوی پردازش داده تحلیل آماری تحلیل داده علم داده علوم داده کتابخانه پانداز یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون؛ از پاک‌سازی تا استخراج بینش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون و محیط‌های توسعه داده
  • 2. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 3. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در تحلیل داده
  • 4. کار با لیست‌ها و دیکشنری‌ها برای مدیریت داده
  • 5. توابع و ماژول‌نویسی در پایتون
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌ها
  • 7. عملیات ریاضی و آماری روی داده‌ها با نامپای
  • 8. آشنایی با ساختار داده سری در پانداز
  • 9. کار با دیتافریم‌ها برای مدیریت جداول داده
  • 10. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی و اکسل
  • 11. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌ها
  • 12. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 13. تغییر نام و مدیریت عناوین ستون‌ها
  • 14. شناسایی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 15. حذف و جایگزینی مقادیر غیرمعتبر
  • 16. تبدیل انواع داده‌ها در ستون‌های دیتافریم
  • 17. کار با داده‌های زمانی و تقویم در پایتون
  • 18. ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده
  • 19. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از تابع گروه‌بندی
  • 20. محاسبات تجمعی و آمارهای توصیفی
  • 21. استفاده از توابع اعمالی بر روی داده‌ها
  • 22. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌های آماری
  • 23. مبانی مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 24. رسم نمودارهای خطی و ستونی برای تحلیل روندها
  • 25. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 26. نمایش روابط بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 27. شخصی‌سازی نمودارها با برچسب‌ها و عناوین
  • 28. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی در علوم داده
  • 29. اندازه‌گیری شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 30. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 31. مفاهیم نمونه‌گیری و توزیع‌های احتمالی
  • 32. آشنایی با تست‌های فرض آماری
  • 33. پاک‌سازی پیشرفته داده‌های نامنظم
  • 34. مهندسی ویژگی‌ها برای مدل‌سازی
  • 35. ذخیره‌سازی خروجی‌های تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 36. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌گیری سازمانی
  • 37. اصول اخلاق حرفه‌ای در کار با داده‌های حساس
  • 38. بهینه‌سازی کدهای پردازش داده برای حجم بالا
  • 39. مرور پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 40. تجمیع نهایی و استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.