کتاب پیاده‌سازی گراف دانش با Neo4j برای ارتقای هوشمندی عاملیت‌های نرم‌افزاری (AI Agents)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی گراف دانش با Neo4j برای ارتقای هوشمندی عاملیت‌های نرم‌افزاری (AI Agents)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پایگاه داده‌های گراف و گراف دانش

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین گراف دانش در هوش مصنوعی
  • 2. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گراف در تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Neo4j
  • 4. آشنایی با مدل داده‌ای گراف شامل گره‌ها و روابط
  • 5. اصول طراحی و مدل‌سازی هستی‌شناسی در گراف دانش
  • 6. آموزش زبان پرس‌وجوی Cypher برای استخراج داده
  • 7. کار با گره‌ها و ویژگی‌ها در محیط Cypher
  • 8. ایجاد و مدیریت روابط پیچیده بین داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج در پرس‌وجوهای گراف
  • 10. استفاده از الگوهای تطبیقی در تحلیل روابط
  • 11. مدیریت تراکنش‌ها و حفظ یکپارچگی داده‌ها در Neo4j
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 13. تکنیک‌های بارگذاری داده‌های حجیم در پایگاه داده گراف
  • 14. اتصال پایگاه داده Neo4j به زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 15. طراحی عاملیت‌های هوشمند مبتنی بر گراف دانش
  • 16. تلفیق گراف دانش با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. بهبود دقت پاسخ‌دهی هوش مصنوعی با تکنیک RAG مبتنی بر گراف
  • 18. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت برای عاملیت‌های نرم‌افزاری
  • 19. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط پیچیده با الگوریتم‌های گراف
  • 20. الگوریتم‌های پیمایش گراف برای استخراج دانش نهفته
  • 21. استفاده از کتابخانه GDS برای تحلیل‌های آماری گراف
  • 22. شناسایی جوامع و خوشه‌بندی در گراف‌های دانش
  • 23. محاسبه مرکزیت و اهمیت گره‌ها در شبکه داده
  • 24. پیش‌بینی روابط آتی با استفاده از گراف دانش
  • 25. به‌کارگیری گراف دانش در موتورهای جستجوی معنایی
  • 26. معماری سیستم‌های هوشمند با استفاده از عامل‌های خودمختار
  • 27. یکپارچه‌سازی منابع داده غیرساختارمند در گراف دانش
  • 28. اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌ها در فرآیند ساخت گراف
  • 29. امنیت و مدیریت دسترسی در پایگاه داده‌های گراف
  • 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط عملیاتی
  • 31. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های گراف در پروژه‌های بزرگ
  • 32. بررسی موردی کاربرد گراف دانش در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 33. پیاده‌سازی تحلیل‌های پیش‌بینانه با ترکیب گراف و یادگیری ماشین
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی و تکامل طرحواره گراف دانش
  • 35. روش‌های بصری‌سازی داده‌های گراف برای تحلیلگران
  • 36. به‌کارگیری گراف دانش در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پرس‌وجوهای Cypher
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی روابط چندگانه
  • 39. استفاده از گراف دانش در تحلیل متون فارسی
  • 40. آینده هوش مصنوعی و نقش گراف‌های دانش در سیستم‌های تصمیم‌یار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.