کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با کتابخانه کراس (Keras) و تنسورفلو (TensorFlow) برای توسعه‌دهندگان ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با کتابخانه کراس (Keras) و تنسورفلو (TensorFlow) برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی اکوسیستم تنسورفلو و کتابخانه کراس
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مرتبط
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌های عددی در کتابخانه نامپای
  • 5. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. نحوه کارکرد نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 7. توابع هزینه و نقش آن‌ها در آموزش مدل
  • 8. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازهای ریاضی
  • 9. ساختار یک مدل ترتیبی در کراس
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 11. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و ارزیابی
  • 12. ایجاد اولین مدل شبکه عصبی ساده با کراس
  • 13. بررسی معماری لایه‌های متراکم در شبکه‌های عصبی
  • 14. تنظیم هایپرپارامترها و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 15. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های مقابله با آن
  • 16. استفاده از روش دراپ‌اوت برای افزایش تعمیم‌پذیری
  • 17. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 18. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و عملیات پولینگ در معماری مدل
  • 20. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از کراس
  • 21. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. کاربرد لایه‌های ال‌اس‌تی‌ام در تحلیل داده‌های متوالی
  • 23. مدیریت داده‌های متنی و تبدیل آن‌ها به بردار
  • 24. معماری‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 25. استفاده از کال‌بک‌ها برای مدیریت فرآیند آموزش
  • 26. مانیتورینگ و مشاهده فرآیند آموزش با تنسوربورد
  • 27. ارزیابی دقیق عملکرد مدل با معیارهای آماری
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استقرار
  • 29. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی و علمی
  • 31. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تشخیص الگو
  • 32. پروژه عملی: پیش‌بینی داده‌های زمانی و عددی
  • 33. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و مطالعه منابع معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.