کتاب راهکارهای پیش‌بینی عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان‌های گوناگون با استفاده از مدل‌های جایگزین (Proxy Models)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیش‌بینی عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان‌های گوناگون با استفاده از مدل‌های جایگزین (Proxy Models)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چالش‌های پردازش زبان‌های گوناگون در مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معرفی مدل‌های جایگزین یا پروکسی در یادگیری ماشین
  • 5. نقش مدل‌های پروکسی در کاهش هزینه‌های محاسباتی ارزیابی
  • 6. بررسی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار پارامتریک آن‌ها
  • 7. روش‌شناسی پیش‌بینی عملکرد بدون آموزش کامل مدل‌های بزرگ
  • 8. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های متنی برای مدل‌های جایگزین
  • 9. معیارهای استاندارد ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 10. تحلیل داده‌های چندزبانه و چالش‌های تعمیم‌پذیری
  • 11. پیش‌پردازش متون برای مدل‌های زبانی با رویکرد چندزبانه
  • 12. انتخاب مدل‌های کوچک برای ایفای نقش پروکسی
  • 13. بررسی همبستگی بین عملکرد مدل‌های پروکسی و مدل‌های هدف
  • 14. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضای ویژگی‌های زبانی
  • 15. آموزش مدل‌های پروکسی با استفاده از معیارهای عملکرد مدل‌های بزرگ
  • 16. مدل‌سازی پیش‌گویانه برای تخمین دقت مدل‌های زبانی
  • 17. بررسی خطاهای رایج در پیش‌بینی عملکرد مدل‌ها
  • 18. ارزیابی مدل‌های جایگزین در زبان‌های کم‌منابع
  • 19. تطبیق ویژگی‌های زبانی در مدل‌های پروکسی و مدل‌های بزرگ
  • 20. روش‌های ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی در زبان‌های مختلف
  • 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل‌های پروکسی
  • 22. استفاده از یادگیری انتقالی در مدل‌های جایگزین
  • 23. تحلیل پایداری مدل‌های پروکسی در مواجهه با داده‌های نویزدار
  • 24. ارزیابی مقیاس‌پذیری مدل‌های پیش‌گو در پردازش زبان طبیعی
  • 25. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. کاربرد مدل‌های پروکسی در بهینه‌سازی انتخاب مدل نهایی
  • 28. مطالعه موردی ارزیابی مدل‌ها در کاربردهای بومی و فارسی
  • 29. تلفیق دانش زبانی در طراحی مدل‌های پروکسی
  • 30. اخلاق و الزامات قانونی در توسعه و ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 31. امنیت و سلامت محتوای تولید شده توسط مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی انطباق خروجی مدل‌ها با هنجارهای فرهنگی و زبانی
  • 33. مدیریت منابع محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی پیش‌گو
  • 35. جمع‌بندی روش‌های نوین ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.