اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تشخیص و قطعه‌بندی اشیاء در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق (Applied Object Detection & Segmentation)

کتاب آموزش جامع تشخیص و قطعه‌بندی اشیاء در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق (Applied Object Detection & Segmentation)

تگ‌ها: Image Segmentation Object Detection بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش هوشمند تصاویر تشخیص اشیاء قطعه‌بندی تصویر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تشخیص و قطعه‌بندی اشیاء در تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق (Applied Object Detection & Segmentation)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل هوشمند داده‌های بصری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های تصویری و فضاهای رنگی
  • 3. پیش‌پردازش تصاویر و تکنیک‌های بهبود کیفیت
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای بینایی ماشین
  • 5. مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 8. مفهوم تابع هزینه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 9. آشنایی با مجموعه‌داده‌های استاندارد در تشخیص اشیاء
  • 10. برچسب‌گذاری تصاویر و استانداردهای فرمت‌دهی داده
  • 11. مبانی تشخیص اشیاء و تمایز آن با طبقه‌بندی تصویر
  • 12. بررسی معماری‌های تک‌مرحله‌ای در تشخیص اشیاء
  • 13. بررسی معماری‌های دومرحله‌ای در تشخیص اشیاء
  • 14. آشنایی با خانواده الگوریتم‌های YOLO
  • 15. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های YOLO برای شناسایی بلادرنگ
  • 16. مفهوم کادر محدودکننده و محاسبات تداخل روی اجتماع (IoU)
  • 17. تکنیک‌های غیر حداکثر سرکوبی (NMS) در تشخیص اشیاء
  • 18. معماری SSD و کاربرد آن در شناسایی اشیاء
  • 19. مبانی قطعه‌بندی معنایی تصویر (Semantic Segmentation)
  • 20. معماری FCN و نقش آن در قطعه‌بندی تصویر
  • 21. بررسی ساختار شبکه U-Net در کاربردهای پزشکی و صنعتی
  • 22. قطعه‌بندی نمونه‌ای (Instance Segmentation) چیست
  • 23. معماری Mask R-CNN و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 24. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 25. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 26. استفاده از یادگیری انتقالی برای کاهش زمان آموزش
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 28. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در تشخیص اشیاء
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 30. آشنایی با چارچوب‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 31. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر تشخیص
  • 32. تلفیق تشخیص اشیاء و ردیابی برای تحلیل رفتاری
  • 33. کاربردهای بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی و کنترل کیفیت
  • 34. استفاده از سیستم‌های بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 35. نقش تشخیص اشیاء در سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 36. چالش‌های محیطی در پردازش تصویر و راهکارهای مقابله با آن
  • 37. آشنایی با مدل‌های سبک‌وزن برای پردازش در لبه (Edge AI)
  • 38. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل کمی‌سازی و هرس کردن
  • 39. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی یک پروژه تشخیص اشیاء کاربردی
  • 40. بررسی آینده و روندهای نوین در بینایی ماشین و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.