اکسپرس 24
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در حل معادلات دیفرانسیل و شبیه‌سازی‌های مهندسی دقیق

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در حل معادلات دیفرانسیل و شبیه‌سازی‌های مهندسی دقیق

تگ‌ها: Physics-Informed Machine Learning حل معادلات دیفرانسیل شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور شبیه‌سازی مهندسی محاسبات علمی مدل‌سازی محاسباتی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری عمیق در فیزیک یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در حل معادلات دیفرانسیل و شبیه‌سازی‌های مهندسی دقیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی مبتنی بر فیزیک (Physics-Informed Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک
  • 2. معرفی شبکه های عصبی برای تقریب توابع
  • 3. مرور کلی بر معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در مهندسی
  • 4. ساختار و معماری شبکه های عصبی فیزیک‌محور PINN
  • 5. نحوه تعبیه قوانین فیزیکی در تابع زیان شبکه
  • 6. تفاوت‌های رویکرد داده‌محور و رویکرد فیزیک‌محور
  • 7. انتخاب توابع فعال‌ساز مناسب برای تقریب مشتقات
  • 8. نقش مشتق‌گیری خودکار در حل معادلات دیفرانسیل
  • 9. شرایط مرزی و اولیه در شبکه‌های عصبی
  • 10. بررسی پایداری عددی در مدل‌های فیزیک‌محور
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای توابع زیان پیچیده
  • 12. حل معادلات انتقال حرارت با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 13. مدل‌سازی جریان سیالات تراکم‌ناپذیر
  • 14. شبیه‌سازی معادلات موج در محیط‌های ناهمگن
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی در حل معادلات ناویر-استوکس
  • 16. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های فیزیک‌محور در برابر روش‌های عددی کلاسیک
  • 18. بررسی پدیده بیش‌برازش در مدل‌های فیزیک‌محور
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری از نقاط هم‌مکانی در دامنه حل
  • 20. بهبود نرخ همگرایی در آموزش شبکه‌های PINN
  • 21. استفاده از معماری‌های حافظه‌دار برای مسائل وابسته به زمان
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های فیزیک‌محور
  • 23. تکنیک‌های مقیاس‌بندی داده‌ها برای پایداری آموزش
  • 24. بررسی خطاهای تقریب در معادلات دیفرانسیل غیرخطی
  • 25. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی پیچیده با داده‌های محدود
  • 26. ترکیب داده‌های تجربی و قوانین فیزیکی در یادگیری ماشین
  • 27. شبیه‌سازی فرآیندهای انتشار و نفوذ
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل تنش و کرنش
  • 29. تکنیک‌های کاهش مرتبه مدل برای مسائل مهندسی
  • 30. حل مسائل معکوس با استفاده از شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور
  • 31. تخمین پارامترهای مجهول در معادلات دیفرانسیل
  • 32. بررسی عملکرد مدل در حضور نویز در داده‌های ورودی
  • 33. استفاده از شبکه‌های عصبی برای حل معادلات انتگرال
  • 34. مدل‌سازی سیستم‌های چندفیزیکی متصل
  • 35. پیاده‌سازی عددی شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 36. ارزیابی کارایی محاسباتی مدل‌های PINN
  • 37. مقایسه روش‌های اجزاء محدود و شبکه‌های عصبی
  • 38. حل معادلات دیفرانسیل تصادفی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد در طراحی بهینه سازه‌های مهندسی
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مسائل سه بعدی
  • 41. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 42. اخلاق حرفه‌ای و رعایت استانداردهای ملی در تولید نرم‌افزارهای مهندسی
  • 43. گزارش‌نویسی فنی و مستندسازی مدل‌های محاسباتی
  • 44. آینده پژوهی در هوش مصنوعی و مدل‌سازی فیزیکی
  • 45. جمع‌بندی و پروژه‌های عملیاتی در صنایع استراتژیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.