کتاب تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده با R در محیط‌های علمی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده با R در محیط‌های علمی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های آماری
  • 2. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای R در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 3. ساختار داده‌های پیچیده در R و کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 4. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به محیط R
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام و ناقص
  • 6. کار با بسته‌های اصلی دستکاری داده‌ها در R
  • 7. استفاده از Tidyverse برای سازمان‌دهی داده‌های پژوهشی
  • 8. تحلیل‌های توصیفی و شاخص‌های مرکزی در کلان‌داده‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه ggplot2
  • 10. رسم نمودارهای پیشرفته برای گزارش‌های علمی
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری در محیط R
  • 12. استنباط آماری و آزمون‌های فرض در پژوهش‌های کمی
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 14. تحلیل واریانس و مقایسه میانگین گروه‌ها در داده‌های پژوهشی
  • 15. بررسی پیش‌فرض‌های آماری و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در محیط R
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 19. اعتبارسنجی مدل‌های آماری و پیش‌بینی‌کننده
  • 20. استفاده از ساختارهای کنترلی و توابع در بهینه‌سازی کد
  • 21. تولید خودکار گزارش‌های علمی با R Markdown
  • 22. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای داده‌ای
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از بسته‌های کارآمد
  • 24. موازی‌سازی پردازش‌ها برای افزایش سرعت تحلیل
  • 25. ارتباط و فراخوانی پایگاه‌های داده SQL در R
  • 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های گراف در مقیاس کلان
  • 27. استخراج متن و تحلیل‌های متنی در چارچوب زبان فارسی
  • 28. اصول اخلاق در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 29. مستندسازی پروژه‌های داده‌محور مطابق استانداردهای علمی
  • 30. استقرار مدل‌های تحلیلی در محیط‌های پژوهشی دانشگاهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.