کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های رگرسیون؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی کاربردی در مدل‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم‌های رگرسیون؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی کاربردی در مدل‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر در علوم داده
  • 2. آشنایی با متغیرهای مستقل و وابسته در مدل‌سازی آماری
  • 3. مبانی ریاضی جبر خطی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 5. بررسی همبستگی و تحلیل روابط بین متغیرها
  • 6. مفهوم رگرسیون خطی ساده و برازش مدل
  • 7. تخمین پارامترها با روش کمترین مربعات خطا
  • 8. ارزیابی دقت مدل با معیارهای آماری
  • 9. مفهوم تابع هزینه در الگوریتم‌های رگرسیون
  • 10. گرادیان کاهشی و بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 11. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل اثرات متغیرها
  • 12. تفسیر ضرایب در مدل‌های چندمتغیره
  • 13. چالش‌های هم‌خطی در مدل‌های رگرسیونی
  • 14. روش‌های انتخاب ویژگی برای کاهش پیچیدگی مدل
  • 15. درون‌یابی و برون‌یابی در تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 16. رگرسیون چندجمله‌ای و مدل‌سازی روابط غیرخطی
  • 17. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 18. تکنیک‌های تنظیم مدل برای کنترل پیچیدگی
  • 19. رگرسیون ریج و کاهش اثر هم‌خطی
  • 20. رگرسیون لاسو و انتخاب ویژگی خودکار
  • 21. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی پایداری مدل
  • 22. مبانی رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 23. توابع فعال‌ساز و احتمالات در رگرسیون لجستیک
  • 24. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی تقاضا و سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای کیفی
  • 27. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی فرض‌های مدل
  • 28. تشخیص داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر نتایج
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در پایتون با کتابخانه Scikit-Learn
  • 30. استفاده از کتابخانه Pandas برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 31. تجسم داده‌ها و نتایج رگرسیون با Matplotlib
  • 32. تفسیر خروجی‌های آماری نرم‌افزارهای تحلیل داده
  • 33. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر مدل‌سازی
  • 34. اخلاق در استفاده از داده‌ها و رعایت حریم خصوصی
  • 35. کاربردهای عملی رگرسیون در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 36. مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر در حوزه‌های اقتصادی و مدیریت ریسک
  • 37. پروژه عملی: پیش‌بینی قیمت محصولات بر اساس ویژگی‌ها
  • 38. پروژه عملی: تحلیل روندها در داده‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های حجیم
  • 40. مسیر یادگیری و توسعه مهارت‌های پیشرفته در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.