اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی اتوماسیون عملیاتی و یکپارچه‌سازی مستمر (CI/CD) در پروژه‌های یادگیری ماشین

کتاب پیاده‌سازی اتوماسیون عملیاتی و یکپارچه‌سازی مستمر (CI/CD) در پروژه‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: CI/CD Git MLOps اتوماسیون هوش مصنوعی استقرار مدل چرخه حیات مدل خط لوله داده مهندسی یادگیری ماشین یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی مستمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی اتوماسیون عملیاتی و یکپارچه‌سازی مستمر (CI/CD) در پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. نقش فرهنگ DevOps در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی
  • 4. آشنایی با ابزارهای مدیریت نسخه برای کد و داده
  • 5. اصول یکپارچه‌سازی مستمر در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مفهوم تحویل مستمر در خط لوله یادگیری ماشین
  • 7. پیاده‌سازی زیرساخت‌های خودکار برای آموزش مدل
  • 8. استراتژی‌های مدیریت داده و نسخه‌بندی دیتاست‌ها
  • 9. بررسی ابزارهای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 10. طراحی خط لوله استخراج و آماده‌سازی داده‌ها
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها و اتوماسیون فرآیندها
  • 12. آموزش و تنظیم خودکار هایپرپارامترها در محیط ابری
  • 13. ارزیابی مدل و اعتبارسنجی خودکار نتایج
  • 14. تکنیک‌های تست واحد برای کدهای یادگیری ماشین
  • 15. تست‌های یکپارچگی مدل در خط لوله CI/CD
  • 16. بسته‌بندی مدل‌ها با استفاده از کانتینرها
  • 17. مدیریت محیط‌های اجرایی با استفاده از داکر
  • 18. ارکستراسیون کانتینرها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. استقرار مستمر مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 20. مانیتورینگ عملکرد مدل در زمان واقعی
  • 21. شناسایی و مدیریت پدیده انحراف داده
  • 22. استراتژی‌های بازآموزی خودکار مدل
  • 23. مدیریت مدل‌های استقرار یافته در مقیاس بزرگ
  • 24. امنیت در خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 25. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. رعایت استانداردهای اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در فرآیند آموزش مدل
  • 28. مستندسازی خودکار فرآیندها و مدل‌ها
  • 29. تجزیه و تحلیل خطاهای سیستم در تولید
  • 30. استفاده از GitOps برای مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 31. یکپارچه‌سازی ابزارهای تست در خط لوله CI/CD
  • 32. مدیریت نسخه‌های مدل در مخازن مرکزی
  • 33. استقرار مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در محیط تولید
  • 34. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی
  • 35. مانیتورینگ سلامت زیرساخت و مدل
  • 36. گزارش‌گیری و داشبوردهای نظارتی در MLOps
  • 37. مدیریت چرخه حیات از کد تا استقرار نهایی
  • 38. بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
  • 39. ارزیابی هزینه‌های عملیاتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر خطا
  • 41. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های یادگیری ماشین
  • 42. هماهنگ‌سازی تیم‌های داده و عملیات
  • 43. اتوماسیون در محیط‌های ابری داخلی
  • 44. مدیریت پیکربندی‌ها در خط لوله‌های پیچیده
  • 45. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های بزرگ
  • 46. تکنیک‌های کاهش تاخیر در ارائه نتایج مدل
  • 47. استفاده از الگوهای طراحی استاندارد در MLOps
  • 48. بازنگری و بهبود مستمر در چرخه‌های CI/CD
  • 49. توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین پایدار و بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.