اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در بستر ابر گوگل (Google Cloud) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در بستر ابر گوگل (Google Cloud) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری

تگ‌ها: Data Engineering Google Cloud آزمون مهندسی داده پردازش ابری تحلیل داده‌های کلان رایانش ابری گوگل کلاود مدیریت داده‌ها مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در بستر ابر گوگل (Google Cloud) با رویکرد تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: رایانش ابری و مهندسی داده در مقیاس سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری پلتفرم گوگل کلاود
  • 2. مدیریت هویت و دسترسی در بستر ابر مطابق با اصول امنیت سازمانی
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در گوگل کلاود
  • 4. معماری سیستم‌های انتقال داده با استفاده از Cloud Storage
  • 5. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Cloud SQL
  • 6. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده با Cloud Spanner
  • 7. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای با Cloud Bigtable
  • 8. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با Cloud Storage Classes
  • 9. مبانی پردازش داده‌های جریانی با Google Cloud Dataflow
  • 10. طراحی خط لوله‌های پردازش داده با Apache Beam
  • 11. مدیریت و پردازش پیام‌ها با Cloud Pub/Sub
  • 12. تحلیل داده‌های کلان در محیط BigQuery
  • 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط BigQuery
  • 14. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده و خوشه‌ای در BigQuery
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف با Cloud Data Fusion
  • 16. هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری داده با Cloud Composer
  • 17. مدیریت و نظارت بر وظایف پردازشی با Cloud Operations Suite
  • 18. مفاهیم امنیت داده و رمزنگاری در فضای ابری
  • 19. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از Cloud KMS
  • 20. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای انطباق سازمانی
  • 21. آمادگی برای مهاجرت داده‌ها به بستر ابر
  • 22. استفاده از سرویس Transfer Service برای انتقال داده‌های حجیم
  • 23. مبانی یادگیری ماشین در بستر گوگل کلاود
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی با Vertex AI
  • 25. استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته برای تحلیل متن و تصویر
  • 26. ارزیابی و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 27. طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Looker
  • 28. اتصال منابع داده به ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری
  • 29. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های داده‌ای
  • 30. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در ابر
  • 31. به‌کارگیری مفاهیم شبکه در ارتباط با سرویس‌های داده
  • 32. استفاده از VPC Service Controls برای ایزوله‌سازی داده‌ها
  • 33. کاربرد کانتینرها در پردازش داده با Google Kubernetes Engine
  • 34. مدیریت چرخه‌های حیات داده در مقیاس سازمانی
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده داده
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
  • 37. اصول مستندسازی و مدیریت پروژه‌های مهندسی داده
  • 38. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت منابع ابری
  • 39. جمع‌بندی و مرور سرفصل‌های آزمون مهندسی داده گوگل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.