اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با زبان پایتون (AI-Driven Python Development)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با زبان پایتون (AI-Driven Python Development)

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای هوش مصنوعی پایتون پیشرفته پردازش داده توسعه نرم‌افزار طراحی سامانه‌های هوشمند علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با زبان پایتون (AI-Driven Python Development)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط توسعه و ابزارهای حرفه‌ای پایتون برای هوش مصنوعی
  • 2. ساختار داده‌های پیشرفته و بهینه‌سازی حافظه در پایتون
  • 3. مدیریت کتابخانه‌های استاندارد و مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 4. برنامه‌نویسی شی‌گرا با رویکرد طراحی الگوهای مهندسی نرم‌افزار
  • 5. اصول برنامه‌نویسی تابعی و کاربرد آن در پردازش داده‌ها
  • 6. کار با Decorators و Context Managers برای مدیریت منابع سیستم
  • 7. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی و برداری
  • 8. مدیریت و تحلیل داده‌های ساختاریافته با کتابخانه Pandas
  • 9. روش‌های پیشرفته پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم
  • 10. کار با کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای تحلیل بصری داده‌ها
  • 11. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی در پایتون
  • 13. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوشمند با استفاده از معیارهای آماری
  • 14. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و کتابخانه PyTorch
  • 15. طراحی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 16. کار با مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و کتابخانه NLTK
  • 17. استفاده از کتابخانه Hugging Face برای کار با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین با استفاده از Multiprocessing
  • 19. برنامه‌نویسی ناهمگام (AsyncIO) برای طراحی سامانه‌های واکنش‌گرا
  • 20. کار با واسط‌های برنامه‌نویسی (API) و طراحی سرویس‌های هوشمند با FastAPI
  • 21. اصول مستندسازی و نگارش کدهای تمیز (Clean Code) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 22. تست‌نویسی خودکار و تضمین کیفیت کدهای هوشمند با PyTest
  • 23. مدیریت خطاها و استثناها در سامانه‌های پیچیده هوش مصنوعی
  • 24. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای برای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده با استفاده از الگوریتم‌های فیلترینگ
  • 26. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 27. کار با ابزارهای تحلیل و دیباگینگ برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 28. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و حفاظت از داده‌ها
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی با Docker
  • 30. مبانی کانتینری‌سازی و مدیریت توزیع‌شده سامانه‌ها
  • 31. آشنایی با اصول اخلاقی و ضوابط حاکم بر توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های هوشمند
  • 33. کار با ابزارهای کنترل نسخه (Git) در پروژه‌های تیمی
  • 34. طراحی ساختار ماژولار برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های پردازش موازی برای افزایش کارایی محاسبات
  • 36. کار با داده‌های حجیم (Big Data) و ابزارهای مرتبط در محیط پایتون
  • 37. ارتباط بین مدل‌های هوشمند و واسط‌های کاربری مبتنی بر وب
  • 38. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی مبتنی بر نیازهای بومی و صنعتی
  • 39. تحلیل و تفسیر خروجی مدل‌های هوشمند با ابزارهای Explainable AI
  • 40. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps) در محیط‌های سازمانی
  • 41. استراتژی‌های به‌روزرسانی و نگهداری بلندمدت سامانه‌های هوشمند
  • 42. آشنایی با محیط‌های ابری و زیرساخت‌های پردازشی داخلی
  • 43. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در محیط‌های با منابع محدود
  • 44. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سامانه‌های تصمیم‌گیر
  • 45. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها مطابق با استانداردهای ملی
  • 46. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی هوشمند با رعایت حریم خصوصی
  • 47. کار با ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدل‌ها در زمان واقعی
  • 48. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه‌داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. تلفیق دانش تخصصی دامنه با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 50. ارائه و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های هوش مصنوعی به ذینفعان سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.