اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی

کتاب پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی

تگ‌ها: MLOps استقرار مدل‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین چرخه حیات مدل عملیاتی‌سازی مدل مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. شناخت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و نقش MLOps
  • 3. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 4. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و فراداده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. استفاده از ابزارهای کنترل نسخه برای کدهای یادگیری ماشین
  • 6. خط لوله‌های پردازش داده و خودکارسازی پیش‌پردازش‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و مدیریت مخزن ویژگی‌ها (Feature Store)
  • 8. استراتژی‌های آموزش مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 9. مدیریت محیط‌های اجرایی و کانتینری‌سازی مدل‌ها با داکر
  • 10. ارکستراسیون خط لوله‌های یادگیری ماشین با کوبرنتیز
  • 11. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از استقرار
  • 12. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس شاخص‌های عملکردی و کسب‌وکار
  • 13. استراتژی‌های استقرار مدل شامل استقرار تدریجی و سایه‌ای
  • 14. مدیریت سرویس‌دهی مدل با استفاده از APIهای مقیاس‌پذیر
  • 15. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 16. شناسایی و مدیریت پدیده انحراف داده‌ها در تولید
  • 17. روش‌های بازآموزی خودکار مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 18. مدیریت چرخه حیات مدل و مدل‌داری (Model Registry)
  • 19. امنیت در خط لوله‌های یادگیری ماشین و حفاظت از داده‌ها
  • 20. رعایت حریم خصوصی و اخلاق در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 21. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مدل‌های مستقر شده
  • 22. استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش‌های سنگین
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در شرایط بحرانی
  • 24. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری سازمان
  • 25. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های آنلاین
  • 28. ارتباط بین تیم‌های علوم داده و مهندسی نرم‌افزار در محیط عملیاتی
  • 29. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای پایش سلامت مدل‌ها
  • 30. استراتژی‌های تست نفوذ و ایمن‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
  • 31. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط‌های آزمایشگاهی و عملیاتی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 33. ملاحظات بومی‌سازی و انطباق با استانداردهای ملی در استقرار مدل‌ها
  • 34. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
  • 35. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل برای محیط‌های لبه
  • 36. اصول نگهداری و ارتقای مداوم مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. نقش اتوماسیون در کاهش خطاهای انسانی در مدیریت مدل‌ها
  • 38. ساختاردهی به تیم‌های عملیاتی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 39. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک خط لوله کامل MLOps از صفر تا صد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.