کتاب آموزش جامع مدل‌سازی داده و استخراج گزارش‌های کاربردی با ابزار Looker

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی داده و استخراج گزارش‌های کاربردی با ابزار Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: کار با پلتفرم‌های تحلیل داده و گزارش‌گیری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 2. معرفی پلتفرم Looker و جایگاه آن در اکوسیستم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی اولیه و اتصال به پایگاه‌های داده
  • 4. آشنایی با محیط کاربری و داشبورد اصلی Looker
  • 5. مفهوم مدل‌سازی داده در Looker و ساختار فایل‌های پروژه
  • 6. بررسی زبان مدل‌سازی LookML و اصول نگارشی آن
  • 7. تعریف پروژه‌ها و مدیریت مخازن در محیط Looker
  • 8. اتصال به دیتابیس‌های رابطه‌ای و تنظیمات اتصال
  • 9. شناسایی و تعریف جداول و موجودیت‌ها در مدل داده
  • 10. ایجاد Viewها و تعریف فیلدها در محیط توسعه
  • 11. استفاده از فیلترها و محدودسازی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 12. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از Explore
  • 13. تعریف ابعاد Dimension و ویژگی‌های آن در مدل داده
  • 14. تعریف سنجه‌ها یا Measureها برای تحلیل‌های کمی
  • 15. پیاده‌سازی محاسبات پیچیده با استفاده از فیلترهای سنجه
  • 16. استفاده از ابزار Quick Start برای شروع سریع گزارش‌گیری
  • 17. ساخت اولین کوئری مدل‌سازی شده در محیط Explore
  • 18. انتخاب نوع نمودار و نمایش بصری داده‌ها
  • 19. تنظیمات پیشرفته نمایش داده‌ها در جداول و نمودارها
  • 20. استفاده از قابلیت Drill Down برای تحلیل جزئیات داده
  • 21. کار با فیلترهای داینامیک و تعاملی در گزارش‌ها
  • 22. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری کوئری‌های پرکاربرد
  • 23. مدیریت داشبوردها و سازماندهی گزارش‌های سازمانی
  • 24. ایجاد فیلدهای محاسباتی در زمان اجرا برای تحلیل سریع
  • 25. کار با توابع زمانی و تحلیل روندها در گزارش‌ها
  • 26. آموزش استفاده از فیلترهای مبتنی بر تقویم و زمان
  • 27. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیت در داده‌ها
  • 28. استفاده از قابلیت‌های گروه‌بندی داده‌ها
  • 29. کار با پارامترها برای شخصی‌سازی گزارش‌ها توسط کاربر
  • 30. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری در مدل‌های داده
  • 31. اعتبارسنجی مدل داده و رفع خطاهای رایج
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها برای دیتابیس‌های حجیم
  • 33. استفاده از قابلیت Derived Tables برای تحلیل‌های چندمرحله‌ای
  • 34. کار با فیلدهای ارجاعی و روابط N به M
  • 35. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در مدل داده
  • 36. آموزش ارسال خودکار گزارش‌ها به ایمیل و سایر مقاصد
  • 37. بررسی هشدارهای داده‌ای و تنظیم اطلاع‌رسانی خودکار
  • 38. تلفیق داده‌های مختلف برای ایجاد گزارش‌های ترکیبی
  • 39. استفاده از الگوهای آماده و کتابخانه‌های گزارش‌گیری
  • 40. نکات حرفه‌ای در مستندسازی مدل‌های داده
  • 41. بهترین روش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌های ایرانی
  • 42. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های مالی
  • 43. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های بازاریابی
  • 44. بررسی موردی کاربرد Looker در تحلیل‌های عملیاتی
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته در تجسم داده‌های سازمانی
  • 46. ارزیابی کیفیت داده‌ها در خروجی‌های گزارش
  • 47. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند و اثرگذار
  • 48. حل مسائل رایج در مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 49. آینده تحلیل داده و ابزارهای هوش تجاری مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.