کتاب تحلیل کاربردی دستاوردهای برتر کنفرانس ICML 2021 در توسعه هوش مصنوعی بومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کاربردی دستاوردهای برتر کنفرانس ICML 2021 در توسعه هوش مصنوعی بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پیشرفت‌های نوین در الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم نوین در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
  • 2. مروری بر دستاوردهای کنفرانس ICML 2021 در حوزه هوش مصنوعی
  • 3. معماری های نوین شبکه های عصبی با تمرکز بر بهره وری محاسباتی
  • 4. تکنیک های بهینه سازی در آموزش شبکه های عمیق
  • 5. روش های نوین در یادگیری تحت نظارت و کاهش خطاهای مدل
  • 6. یادگیری خودنظارتی و کاربرد آن در پردازش داده های حجیم
  • 7. الگوریتم های پیشرفته در یادگیری تقویتی با رویکرد بهینه سازی سیستم ها
  • 8. تحلیل پایداری و همگرایی در مدل های یادگیری عمیق
  • 9. روش های کاهش پیچیدگی محاسباتی در مدل های هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت عدم قطعیت در پیش بینی های مدل های یادگیری ماشین
  • 11. تکنیک های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی در داده های پیچیده
  • 12. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده های متنی و پردازش زبان فارسی
  • 13. روش های نوین در بینایی ماشین و تحلیل تصاویر دیجیتال
  • 14. الگوریتم های یادگیری انتقال و کاربرد آن در صنایع بومی
  • 15. روش های یادگیری با داده های محدود و کم حجم
  • 16. امنیت و تاب آوری مدل های یادگیری ماشین در برابر حملات خصمانه
  • 17. اصول اخلاقی و چارچوب های قانونی در توسعه هوش مصنوعی بومی
  • 18. بهینه سازی مصرف انرژی در اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی
  • 19. روش های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های یادگیری عمیق در کاربردهای صنعتی
  • 20. استفاده از مدل های گراف در تحلیل شبکه های پیچیده
  • 21. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی داده ها در آموزش مدل ها
  • 22. تکنیک های افزایش دقت و سرعت در استنتاج مدل های هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های مدیریت هوشمند شهری
  • 24. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت سامانه های تشخیص پزشکی مطابق پروتکل های داخلی
  • 25. تحلیل و پردازش داده های سری زمانی در صنایع نفت و انرژی
  • 26. توسعه سامانه های توصیه گر بومی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 27. پیاده سازی عملیاتی مدل های یادگیری عمیق در لبه شبکه
  • 28. روش های مستندسازی و مدیریت چرخه حیات مدل های هوش مصنوعی
  • 29. چشم انداز توسعه فناوری هوش مصنوعی در ایران و نقشه راه ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.