اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark Streaming

کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark Streaming

تگ‌ها: Apache Spark Streaming Spark Streaming آپاچی اسپارک پردازش توزیع‌شده پردازش داده‌های جریانی تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی بلادرنگ کلان‌داده مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark Streaming

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش جریان‌داده‌های بلادرنگ (Real-time Data Processing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش جریانی و معماری داده‌های بلادرنگ
  • 2. نقش آپاچی اسپارک در اکوسیستم پردازش داده‌های حجیم
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش جریانی
  • 4. مفاهیم پایه در ریز-دسته (Micro-batch) و نحوه عملکرد آن
  • 5. بررسی مدل پردازشی اسپارک استریمینگ در مقایسه با پردازش دسته‌ای
  • 6. مفاهیم DStream و عملیات‌های پایه روی جریان‌های داده
  • 7. کار با منابع داده ورودی و اتصال به سوکت‌های شبکه
  • 8. تکنیک‌های تبدیل داده (Transformations) در پردازش جریانی
  • 9. عملیات‌های تجمیعی و پنجره‌بندی (Windowing) در جریان‌های داده
  • 10. مدیریت وضعیت (Stateful Processing) و استفاده از updateStateByKey
  • 11. کار با پنجره‌های لغزان و نحوه محاسبه شاخص‌های زمانی
  • 12. اتصال به Kafka به عنوان منبع اصلی جریان داده
  • 13. تنظیمات پیشرفته مصرف‌کننده در کافکا برای پردازش بلادرنگ
  • 14. مدیریت خطا و تضمین پردازش حداقل یک‌باره (At-least-once)
  • 15. تضمین پردازش دقیقاً یک‌باره (Exactly-once) در جریان‌های داده
  • 16. کار با Checkpointing برای بازیابی داده‌ها پس از خرابی
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد و تنظیم پارامترهای حافظه در اسپارک
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های سیستم در محیط عملیاتی
  • 19. یکپارچه‌سازی اسپارک استریمینگ با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 20. کار با Spark SQL در محیط جریانی برای تحلیل‌های ساختاریافته
  • 21. معرفی Structured Streaming و تفاوت‌های آن با DStream
  • 22. کار با پنجره‌های زمانی در Structured Streaming
  • 23. اتصال جریان‌های داده به سیستم‌های توزیع‌شده فایل (HDFS)
  • 24. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL سازگار
  • 25. مدیریت جریان‌های داده در مقیاس بزرگ و توزیع‌شده
  • 26. بررسی چالش‌های تأخیر (Latency) و بهینه‌سازی زمان پاسخ
  • 27. امنیت در تبادل داده‌های جریانی بر بستر شبکه
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی داده‌های جریانی
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های کمکی برای تحلیل متن در لحظه
  • 30. ارسال هشدارها و خروجی‌های پردازش شده به سیستم‌های مانیتورینگ
  • 31. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 32. بررسی معماری Lambda و نقش اسپارک در لایه‌های آن
  • 33. بررسی معماری Kappa و سادگی در پیاده‌سازی
  • 34. تکنیک‌های تست و عیب‌یابی کدهای پردازش جریانی
  • 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی در کلاسترها با استفاده از YARN
  • 37. بهینه‌سازی سریال‌سازی داده‌ها برای افزایش سرعت انتقال
  • 38. کار با فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و Avro در جریان‌ها
  • 39. تکنیک‌های مدیریت ازدحام (Backpressure) در پردازش جریانی
  • 40. نکات کلیدی در استقرار و نگهداری سامانه‌های پردازش بلادرنگ در محیط‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.