اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از تقارن و هم‌وردایی (Equivariance) در مقیاس‌های بزرگ

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از تقارن و هم‌وردایی (Equivariance) در مقیاس‌های بزرگ

تگ‌ها: Equivariance پردازش داده‌های بزرگ تقارن در یادگیری ماشین شبکه عصبی مدل‌های هوش مصنوعی معماری شبکه عصبی هم‌وردایی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از تقارن و هم‌وردایی (Equivariance) در مقیاس‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: معماری شبکه‌های عصبی و تقارن در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری تقارن در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. تعریف و تفاوت‌های بنیادین ناوردایی و هم‌وردایی در مدل‌های ریاضی
  • 3. نقش هندسه و گروه‌های تقارن در ساختار داده‌های پیچیده
  • 4. بررسی معماری‌های استاندارد یادگیری عمیق و محدودیت‌های آن‌ها در درک تقارن
  • 5. تحلیل ریاضی نگاشت‌های هم‌وردا در فضای لایه‌های عصبی
  • 6. کاربرد گروه‌های تقارن در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 7. معرفی شبکه‌های عصبی گراف و اهمیت تقارن در ساختارهای غیرمنظم
  • 8. اثرات مقیاس‌پذیری در معماری‌های مبتنی بر هم‌وردایی
  • 9. مدل‌سازی تقارن‌های چرخشی و انعکاسی در پردازش تصاویر
  • 10. پیاده‌سازی لایه‌های هم‌وردا برای داده‌های چندبعدی
  • 11. تحلیل پایداری عددی و بهینه‌سازی در معماری‌های مبتنی بر تقارن
  • 12. بررسی نظریه بازنمایی گروه‌ها در طراحی لایه‌های شبکه
  • 13. ارزیابی کارایی مدل‌های هم‌وردا در وظایف طبقه‌بندی در مقیاس بزرگ
  • 14. چالش‌های محاسباتی در پیاده‌سازی تقارن در مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. بهره‌گیری از تقارن در مدل‌سازی فیزیک و علوم پایه
  • 16. تکنیک‌های کاهش پارامتر با استفاده از محدودیت‌های تقارن
  • 17. مطالعه تطبیقی معماری‌های متقارن در برابر شبکه‌های کلاسیک
  • 18. روش‌های آموزش مدل‌های هم‌وردا در شرایط داده‌های محدود
  • 19. تحلیل رفتار مدل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات هندسی ورودی
  • 20. بهینه‌سازی توابع هزینه با در نظر گرفتن ویژگی‌های تقارن
  • 21. نقش تقارن در افزایش تعمیم‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. بررسی محدودیت‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های پیشرفته هم‌وردا
  • 23. تلفیق دانش دامنه با معماری‌های متقارن برای بهبود دقت
  • 24. استانداردهای ارزیابی مدل‌های مبتنی بر تقارن در کاربردهای صنعتی
  • 25. ارائه راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های هم‌وردا در محیط‌های تولیدی
  • 26. بررسی آینده پژوهشی تقارن در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.