اکسپرس 24
کتاب اصول و کاربردهای هوش مصنوعیِ انسان‌محور و شفاف در سامانه‌های تصمیم‌گیر

کتاب اصول و کاربردهای هوش مصنوعیِ انسان‌محور و شفاف در سامانه‌های تصمیم‌گیر

تگ‌ها: XAI اخلاق در هوش مصنوعی تحلیل داده‌های هوشمند تعامل انسان و ماشین تفسیرپذیری الگوریتم‌ها سامانه‌های تصمیم‌گیر هوشمند مدل‌های تصمیم‌گیر هوش مصنوعی انسان‌محور هوش مصنوعی توضیح‌پذیر یادگیری ماشین شفاف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای هوش مصنوعیِ انسان‌محور و شفاف در سامانه‌های تصمیم‌گیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل‌تفسیر (XAI) و تعامل انسان و ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی انسان‌محور
  • 2. تعریف هوش مصنوعی قابل‌تفسیر و شفافیت در سامانه‌های هوشمند
  • 3. تاریخچه و تکامل رویکردهای تعامل انسان و ماشین
  • 4. چالش‌های جعبه‌سیاه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 6. نقش اعتماد در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی توسط کاربر
  • 7. طبقه‌بندی روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تفسیرپذیری ذاتی در مقابل تفسیرپذیری پس‌رویدادی
  • 9. کاربرد تئوری‌های روان‌شناسی شناختی در طراحی رابط کاربری هوشمند
  • 10. روش‌های بصری‌سازی تصمیمات مدل برای کاربران غیرمتخصص
  • 11. تحلیل خطاهای مدل و استراتژی‌های رفع ابهام برای انسان
  • 12. تأثیر شفافیت بر کاهش سوگیری‌های الگوریتمی
  • 13. روش‌های ارزیابی تعامل انسان و هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 14. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 15. استفاده از مدل‌های جایگزین ساده برای تفسیر مدل‌های پیچیده
  • 16. نقش تحلیل حساسیت در درک رفتار مدل
  • 17. اهمیت متاداده‌ها و مستندسازی در شفافیت سامانه‌ها
  • 18. طراحی داشبوردهای تعاملی برای نمایش منطق تصمیم‌گیری
  • 19. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در حین ارائه توضیحات مدل
  • 20. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 21. مطالعه موردی کاربرد هوش مصنوعی شفاف در تشخیص‌های پزشکی
  • 22. نقش هوش مصنوعی قابل‌تفسیر در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 23. تحلیل ریسک و مدیریت خطا در سامانه‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 24. بهبود تجربه کاربری از طریق بازخورد تعاملی در هوش مصنوعی
  • 25. روش‌های سنجش میزان درک کاربر از توضیحات سیستم
  • 26. تلفیق دانش متخصصان انسانی با منطق ماشین
  • 27. راهکارهای مقابله با بیش‌برازش و تأثیر آن بر تفسیرپذیری
  • 28. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حدود شرعی و قانونی
  • 29. آینده هوش مصنوعی انسان‌محور و نقش انسان در نظارت بر الگوریتم‌ها
  • 30. پیاده‌سازی پروتکل‌های نظارتی بر خروجی‌های خودکار
  • 31. تکنیک‌های ساده‌سازی پیچیدگی مدل برای ذی‌نفعان غیرفنی
  • 32. بررسی مدل‌های مبتنی بر قانون در مقابل مدل‌های آماری
  • 33. تأثیر شفافیت بر مسئولیت‌پذیری حقوقی در سامانه‌های هوشمند
  • 34. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 35. شناسایی و حذف سوگیری‌های فرهنگی و اجتماعی در داده‌های آموزشی
  • 36. نقش مشارکت کاربران در بهبود مستمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. توسعه سامانه‌های هوشمند با قابلیت پرسش و پاسخ برای کاربر
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی شفاف در سامانه‌های مالی و اعتبارسنجی
  • 39. ملاحظات امنیتی و پیشگیری از حملات خصمانه به مدل‌های تفسیرپذیر
  • 40. ارتقای سواد دیجیتال کاربران در تعامل با هوش مصنوعی
  • 41. مستندسازی فنی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی قابل‌تفسیر
  • 42. روش‌های کاهش بار شناختی کاربر در مواجهه با توضیحات سیستم
  • 43. ارزیابی بلندمدت تأثیر هوش مصنوعی شفاف بر تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 44. اصول طراحی رابط کاربری برای نمایش عدم قطعیت‌های مدل
  • 45. آموزش و فرهنگ‌سازی در استفاده از فناوری‌های نوین هوشمند
  • 46. راهکارهای بومی‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی انسان‌محور
  • 47. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با قوانین و مقررات جاری کشور
  • 48. خلاصه و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی شفاف در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.