اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی روی دستگاه (On-Device) با رویکرد تنظیم دقیق توکن‌های کاربردی

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی روی دستگاه (On-Device) با رویکرد تنظیم دقیق توکن‌های کاربردی

تگ‌ها: Octopus v2 On-Device LLM بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی روی دستگاه مدل‌های زبانی کوچک هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی روی دستگاه (On-Device) با رویکرد تنظیم دقیق توکن‌های کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بهینه‌سازی مدل‌های سبک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ روی دستگاه
  • 2. معماری مدل‌های زبانی سبک و بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 3. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های لبه
  • 4. بررسی مدل Octopus v2 و تفاوت آن با مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. مفهوم توکن‌های کاربردی در تعامل با فراخوانی توابع
  • 6. نقش مدل‌های زبانی در کاهش تاخیر پردازش داده‌ها
  • 7. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای اجرای مدل‌های محلی
  • 8. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش توکن‌های کاربردی
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های سبک
  • 10. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل کوانتایزاسیون و هرس کردن
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای اجرای دستورات خاص
  • 12. پیاده‌سازی مکانیسم فراخوانی توابع در مدل‌های On-Device
  • 13. بهینه‌سازی حافظه برای اجرای مدل‌های زبانی روی گوشی‌های هوشمند
  • 14. مدیریت مصرف انرژی در پردازش‌های هوش مصنوعی موبایل
  • 15. استفاده از یادگیری نظارت‌شده برای بهبود دقت توکن‌های کاربردی
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های سبک در محیط‌های عملیاتی
  • 17. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی کوچک
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با رابط‌های کاربری موبایل
  • 19. امنیت و حفظ حریم خصوصی در پردازش‌های محلی مدل‌های زبانی
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد فضای برداری در مدل‌های فشرده
  • 21. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد
  • 22. استفاده از دانش تقطیر شده برای ارتقای مدل‌های سبک
  • 23. مدیریت توکن‌های خروجی برای افزایش دقت اجرای دستورات
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند بدون اتصال به اینترنت
  • 25. بهینه‌سازی نرخ استنتاج در مدل‌های زبانی محلی
  • 26. بررسی استانداردهای کدنویسی برای توابع مورد استفاده در مدل
  • 27. تست و عیب‌یابی مدل‌های زبانی در شرایط محدودیت سخت‌افزاری
  • 28. مقایسه عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده با مدل‌های پایه
  • 29. استفاده از پایگاه داده‌های برداری سبک در دستگاه
  • 30. استقرار مدل‌های زبانی در سیستم‌عامل‌های موبایل
  • 31. راهکارهای به‌روزرسانی مدل‌های محلی بدون نیاز به بازآموزی کامل
  • 32. تحلیل پایداری مدل‌های سبک در کاربردهای واقعی
  • 33. بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش مدل
  • 34. اصول طراحی رابط کاربری مبتنی بر تعامل با مدل‌های زبانی
  • 35. مانیتورینگ عملکرد مدل در لحظه اجرا بر روی دستگاه
  • 36. بهینه‌سازی جریان داده میان مدل و توابع سیستمی
  • 37. اصول اخلاقی و رعایت مقررات در توسعه هوش مصنوعی محلی
  • 38. آینده مدل‌های زبانی سبک و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی فراگیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.