اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با کتابخانه PyCaret: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون

کتاب آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با کتابخانه PyCaret: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون

تگ‌ها: PyCaret پای‌کرت پیش‌بینی با پایتون تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده‌های عددی تحلیل رگرسیون علم داده مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر هوش مصنوعی یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر با کتابخانه PyCaret: از تحلیل داده تا پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش کتابخانه PyCaret در مدل‌سازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مبانی پیش‌پردازش داده‌ها در اکوسیستم PyCaret
  • 4. بارگذاری و بررسی ساختار داده‌های رگرسیون
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی ویژگی‌های کلیدی
  • 6. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی مجموعه داده
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای تأثیرگذار
  • 8. نرمال‌سازی و تبدیل مقیاس داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 9. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت در رگرسیون
  • 10. آماده‌سازی محیط آزمایش با دستور Setup
  • 11. بررسی آماری توزیع متغیر هدف
  • 12. مفهوم اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیش‌بینی
  • 13. آموزش و مقایسه مدل‌های رگرسیون پایه
  • 14. بررسی معیارهای ارزیابی مدل شامل R2 و RMSE
  • 15. تفسیر خروجی‌های اولیه در محیط PyCaret
  • 16. انتخاب بهترین مدل بر اساس شاخص‌های عملکردی
  • 17. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیونی
  • 19. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 20. تحلیل باقیمانده‌ها و بررسی صحت مدل
  • 21. استفاده از نمودارهای تشخیصی برای ارزیابی مدل
  • 22. تلفیق مدل‌های مختلف برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 23. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها در PyCaret
  • 24. آشنایی با مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جنگل تصادفی در رگرسیون
  • 26. کاربرد مدل‌های گرادیان بوستینگ در پیش‌بینی دقیق
  • 27. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 28. استفاده از مدل نهایی برای پیش‌بینی روی داده‌های جدید
  • 29. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و گزارش‌دهی نتایج
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در محیط‌های عملیاتی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها قبل از مدل‌سازی
  • 34. بررسی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل
  • 35. استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 36. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در رگرسیون
  • 37. مدیریت داده‌های طبقه‌بندی شده در مدل‌سازی عددی
  • 38. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط داده‌های نامتوازن
  • 39. به‌کارگیری یادگیری ماشین در پروژه‌های تحلیل مالی
  • 40. ملاحظات کاربردی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.