اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تولید داده‌های مصنوعی با رویکرد حفظ حریم خصوصی (Differentially Private Data Synthesis)

کتاب راهکارهای نوین تولید داده‌های مصنوعی با رویکرد حفظ حریم خصوصی (Differentially Private Data Synthesis)

تگ‌ها: امنیت اطلاعات تحلیل داده تفاضل خصوصی حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از داده داده‌های جدولی داده‌های مصنوعی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تولید داده‌های مصنوعی با رویکرد حفظ حریم خصوصی (Differentially Private Data Synthesis)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه و تعاریف حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با داده‌های مصنوعی و کاربردهای آن در حفظ محرمانگی
  • 4. تفاوت داده‌های بی‌نام‌سازی شده با داده‌های مصنوعی
  • 5. معرفی مدل حریم خصوصی دیفرانسیلی
  • 6. مفهوم بودجه حریم خصوصی و پارامتر اپسیلون
  • 7. مکانیسم‌های اساسی افزودن نویز برای حفظ حریم خصوصی
  • 8. توزیع لاپلاس و حساسیت در الگوریتم‌های حریم خصوصی
  • 9. توزیع گوسی و کاربرد آن در حریم خصوصی دیفرانسیلی
  • 10. پایداری و حساسیت توابع در پردازش داده‌ها
  • 11. معرفی مدل‌های مولد داده‌های جدولی
  • 12. شبکه‌های مولد رقابتی در تولید داده‌های مصنوعی
  • 13. معماری مدل‌های GAN با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 14. چالش‌های همگرایی در مدل‌های مولد خصوصی
  • 15. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر احتمال
  • 16. استفاده از مدل‌های کاپیولا در تولید داده‌های جدولی
  • 17. تلفیق حریم خصوصی دیفرانسیلی با یادگیری عمیق
  • 18. محافظت از حریم خصوصی در لایه‌های مدل‌های عصبی
  • 19. بهینه‌سازی توابع هدف با محدودیت‌های حریم خصوصی
  • 20. ارزیابی کیفیت داده‌های مصنوعی تولید شده
  • 21. سنجش شباهت آماری بین داده‌های واقعی و مصنوعی
  • 22. معیارهای ارزیابی حفظ حریم خصوصی در داده‌های خروجی
  • 23. بررسی نشت اطلاعات در مدل‌های مولد داده
  • 24. حمله بازسازی داده و روش‌های مقابله با آن
  • 25. حمله استنتاج عضویت در یادگیری ماشین
  • 26. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های مصنوعی
  • 27. مقایسه عملکرد مدل‌ها بر روی داده‌های واقعی و مصنوعی
  • 28. پیاده‌سازی حریم خصوصی دیفرانسیلی در فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 29. کاربرد حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مالی با رعایت موازین قانونی
  • 30. حفاظت از داده‌های سلامت با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 31. مدیریت حریم خصوصی در داده‌های کلان و توزیع‌شده
  • 32. روش‌های پیش‌پردازش داده برای افزایش کیفیت مدل‌های مولد
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های آماری
  • 34. تولید داده‌های مصنوعی برای مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا
  • 35. استفاده از یادگیری تقویتی در تولید داده‌های خصوصی
  • 36. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تولید داده‌های مصنوعی
  • 37. استانداردهای اخلاقی و حقوقی در استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 38. مطابقت راهکارهای فنی با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه حریم خصوصی و هوش مصنوعی
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی حفظ حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.