کتاب مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در تولید محتوا و تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در تولید محتوا و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار و نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 3. اصول و چرخه حیات مهندسی دستور در محیط‌های کاری
  • 4. اهمیت و نقش مهندسی دستور در افزایش بهره‌وری سازمانی
  • 5. ساختار استاندارد یک دستور (Prompt) کارآمد
  • 6. نقش تعیین نقش و شخصیت (Persona) در خروجی مدل
  • 7. تکنیک‌های تدوین دستور برای تولید محتوای متنی دقیق
  • 8. استفاده از دستورهای چندمرحله‌ای برای کاهش خطای مدل
  • 9. تکنیک زنجیره تفکر (Chain of Thought) در حل مسائل پیچیده
  • 10. بهینه‌سازی دستورها برای خلاصه‌سازی و تحلیل متون طولانی
  • 11. استفاده از دستورهای شرطی برای مدیریت جریان پاسخ‌دهی
  • 12. تکنیک یادگیری چندنمونه‌ای (Few-Shot Prompting) در مدل‌های زبانی
  • 13. نحوه ارائه مثال‌های آموزشی در دستور برای بهبود دقت خروجی
  • 14. استفاده از دستورهای معکوس برای اصلاح و بازنویسی محتوا
  • 15. اصول نگارش دستور برای تولید محتوای خلاقانه و آموزشی
  • 16. به‌کارگیری مهندسی دستور در تحلیل داده‌های متنی و استخراج اطلاعات
  • 17. تجزیه و تحلیل خروجی‌های مدل و شناسایی سوگیری‌های احتمالی
  • 18. تکنیک‌های اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت محدودیت‌های مدل و پیشگیری از توهم (Hallucination) در پاسخ‌ها
  • 20. تلفیق مهندسی دستور با ابزارهای آفیس برای اتوماسیون اداری
  • 21. کاربرد مهندسی دستور در تدوین گزارش‌های مدیریتی و تحلیل عملکرد
  • 22. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای چندرسانه‌ای با رعایت اصول اخلاقی
  • 23. شخصی‌سازی خروجی مدل بر اساس استانداردهای سازمانی و فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. رعایت ملاحظات اخلاقی و قانونی در تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. استفاده از دستورهای پیشرفته برای جستجوی هوشمند و بازیابی اطلاعات
  • 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی دستور برای زبان فارسی و متون تخصصی
  • 28. مدیریت حافظه و متن زمینه (Context) در مکالمات طولانی
  • 29. ترکیب دستورهای متنی برای تولید ساختارهای داده‌ای مانند جدول و نمودار
  • 30. ارزیابی کیفیت خروجی بر اساس معیارهای دقت، خوانایی و تناسب محتوایی
  • 31. استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی و ساختاردهی به پروژه‌های پژوهشی
  • 32. تکنیک‌های رفع اشکال و بازنویسی دستورهای ناموفق
  • 33. استانداردسازی دستورهای پرکاربرد در قالب کتابخانه شخصی دستورها
  • 34. نقش بازخورد کاربر در بهبود مستمر نتایج مدل
  • 35. آینده مهندسی دستور و ابزارهای نوین در حوزه هوش مصنوعی
  • 36. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی تولید محتوا با استفاده از مهندسی دستور
  • 37. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌دهی کسب‌وکار
  • 38. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک مفاهیم انتزاعی و فرهنگی
  • 39. نحوه تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی برای نگارش ایمیل و نامه‌های رسمی
  • 40. تکنیک‌های ترکیب دستورهای مختلف برای خروجی‌های چندمنظوره
  • 41. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدیریت زمان و برنامه‌ریزی عملیاتی
  • 42. اصول طراحی دستور برای ابزارهای تولید تصویر و گرافیک با هوش مصنوعی
  • 43. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در پاسخ به دستورهای یکسان
  • 44. بهینه‌سازی دستور برای کاربردهای آموزشی و تدریس هوشمند
  • 45. استفاده از دستورهای ساختاریافته برای مستندسازی فنی و فرآیندی
  • 46. نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن جلسات و صورت‌جلسات
  • 47. تکنیک‌های مهندسی دستور برای تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان
  • 48. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی با رعایت موازین اخلاقی
  • 49. نکات طلایی برای افزایش سرعت و دقت در مهندسی دستور
  • 50. خلاصه و چشم‌انداز آینده مهندسی دستور در کسب‌وکارهای بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.