اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی استخراج داده از وب با پایتون و انتخابگرهای CSS (ویژه تحلیل‌گران داده و برنامه‌نویسان)

کتاب آموزش کاربردی استخراج داده از وب با پایتون و انتخابگرهای CSS (ویژه تحلیل‌گران داده و برنامه‌نویسان)

تگ‌ها: CSS Selectors Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده از وب انتخابگرهای CSS برنامه نویسی پایتون پایتون برای تحلیلگران تحلیل داده جمع آوری داده های وب وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج داده از وب با پایتون و انتخابگرهای CSS (ویژه تحلیل‌گران داده و برنامه‌نویسان)

موضوع کلی: علوم رایانه و تحلیل داده

موضوع میانی: استخراج و پردازش خودکار داده‌های تحت وب (Web Data Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت و ساختار صفحات وب
  • 2. آشنایی با زبان نشانه‌گذاری HTML
  • 3. ساختار درختی سند و مدل شیءگرای صفحه
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 6. کار با کتابخانه Requests برای دریافت محتوای وب
  • 7. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و پاسخ‌های سرور
  • 8. درک مفاهیم کوکی‌ها و نشست‌ها در درخواست‌های وب
  • 9. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup برای پارس کردن HTML
  • 10. جستجو در ساختار DOM با استفاده از تگ‌های HTML
  • 11. مبانی انتخابگرهای CSS و کاربرد آن‌ها در استخراج داده
  • 12. انتخاب عناصر بر اساس شناسه و کلاس در CSS
  • 13. استفاده از انتخابگرهای ترکیبی و سلسله‌مراتبی
  • 14. کار با انتخابگرهای ویژگی در CSS برای یافتن عناصر خاص
  • 15. پیاده‌سازی متدهای جستجو در BeautifulSoup
  • 16. استخراج متن و محتوای متنی از تگ‌های وب
  • 17. استخراج پیوندها و آدرس‌های URL از صفحات
  • 18. استخراج ویژگی‌های تصاویر و سایر رسانه‌ها
  • 19. مدیریت داده‌های جدولی و استخراج محتوای تگ‌های Table
  • 20. کار با لیست‌های مرتب و نامرتب در استخراج داده
  • 21. شناسایی و عبور از ساختارهای پیچیده وب‌سایت‌ها
  • 22. استفاده از کتابخانه Pandas برای سازمان‌دهی داده‌های استخراج شده
  • 23. ذخیره‌سازی داده‌ها در قالب فایل‌های CSV
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌ها در قالب فایل‌های اکسل
  • 25. پاک‌سازی داده‌های استخراج شده با استفاده از کتابخانه Pandas
  • 26. مدیریت خطاهای رایج در درخواست‌های شبکه
  • 27. استفاده از وقفه زمانی برای رعایت استانداردهای دسترسی به سرور
  • 28. مبانی شبیه‌سازی رفتار کاربر با استفاده از کتابخانه Selenium
  • 29. نصب و تنظیم درایور مرورگر برای خودکارسازی
  • 30. تعامل با عناصر صفحه مانند کلیک و ورود متن در Selenium
  • 31. استخراج داده از صفحات پویا و مبتنی بر جاوااسکریپت
  • 32. مدیریت زمان‌های انتظار در صفحات پویا
  • 33. استخراج داده از صفحات دارای اسکرول بی‌نهایت
  • 34. استفاده از کتابخانه Scrapy برای پروژه‌های بزرگ استخراج داده
  • 35. ساختار پروژه‌ها در فریم‌ورک Scrapy
  • 36. تعریف آیتم‌ها در Scrapy برای ساختارمند کردن داده‌ها
  • 37. نوشتن اسپایدرهای اختصاصی برای سایت‌های هدف
  • 38. استفاده از Pipelineها برای پردازش و ذخیره داده‌ها
  • 39. محدودیت‌های فنی و اخلاقی در استخراج داده
  • 40. رعایت فایل Robots.txt و اصول اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 41. روش‌های شناسایی و جلوگیری از مسدود شدن IP
  • 42. استفاده از پراکسی‌ها در چارچوب مقررات قانونی
  • 43. متدولوژی استخراج داده‌های حجیم به صورت زمان‌بندی شده
  • 44. تجمیع داده‌ها از منابع مختلف وب
  • 45. تحلیل اولیه داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های آماری
  • 46. نمایش بصری داده‌های استخراج شده با Matplotlib
  • 47. امنیت در تبادل داده و استفاده از پروتکل HTTPS
  • 48. بهینه‌سازی کدهای استخراج‌کننده برای افزایش سرعت
  • 49. مستندسازی پروژه‌های استخراج داده
  • 50. آشنایی با APIهای رسمی وب‌سایت‌ها به عنوان جایگزین استخراج
  • 51. بررسی چالش‌های حقوقی کپی‌رایت در استخراج داده‌های وب
  • 52. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه خودکار جمع‌آوری داده‌های خبری
  • 53. ارزیابی و کنترل کیفیت داده‌های جمع‌آوری شده
  • 54. توسعه ابزارهای تحلیل داده با بهره‌گیری از داده‌های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.