کتاب یادگیری مدل‌های توزیع احتمال با استفاده از شبیه‌سازهای فیزیکی متمایزپذیر (Differentiable Physics)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری مدل‌های توزیع احتمال با استفاده از شبیه‌سازهای فیزیکی متمایزپذیر (Differentiable Physics)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های مولد (Generative Models) و شبیه‌سازی‌های فیزیکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش مدل‌های مولد در علوم محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه در توزیع‌های احتمال و تخمین چگالی
  • 3. آشنایی با مدل‌های مبتنی بر امتیاز و تابع امتیاز
  • 4. معماری شبکه‌های عصبی برای یادگیری تابع امتیاز
  • 5. مفاهیم پایه در شبیه‌سازی‌های فیزیکی و سیستم‌های دینامیکی
  • 6. معرفی برنامه‌نویسی متمایزپذیر و مشتق‌گیری خودکار
  • 7. تلفیق مدل‌های مولد با قوانین فیزیک کلاسیک
  • 8. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با استفاده از معادلات دیفرانسیل
  • 9. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل در محیط‌های یادگیری عمیق
  • 10. پیاده‌سازی شبیه‌سازهای متمایزپذیر در محیط‌های محاسباتی
  • 11. تخمین توزیع داده‌ها با استفاده از تطبیق امتیاز
  • 12. نقش نویز و اغتشاش در آموزش مدل‌های مبتنی بر امتیاز
  • 13. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های مولد فیزیک‌محور
  • 14. تکنیک‌های مشتق‌گیری از شبیه‌سازهای غیرخطی
  • 15. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی در سیستم‌های فیزیکی
  • 16. تطبیق امتیاز با استفاده از مدل‌های انتشار
  • 17. کاربرد گرادیان‌های فیزیکی در بهبود دقت مدل‌های مولد
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی گرافی برای مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 19. تخمین توزیع‌های پیچیده در فضای حالت‌های فیزیکی
  • 20. روش‌های کاهش واریانس در تخمین تابع امتیاز
  • 21. پیاده‌سازی توابع هدف فیزیکی در مدل‌های مولد
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های مولد با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 23. تکنیک‌های یادگیری معکوس برای بازسازی پارامترهای فیزیکی
  • 24. بررسی پایداری و همگرایی در یادگیری مدل‌های مبتنی بر امتیاز
  • 25. کاربرد مدل‌های مولد در تخمین عدم قطعیت سیستم‌های فیزیکی
  • 26. مدیریت محدودیت‌های فیزیکی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 27. تلفیق دانش دامنه (Domain Knowledge) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های یادگرفته شده
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های مولد برای شبیه‌سازی‌های مقیاس‌بزرگ
  • 30. بررسی چالش‌های محاسباتی در شبیه‌سازهای متمایزپذیر
  • 31. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 32. کاربرد مدل‌های مولد در طراحی سیستم‌های مهندسی
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط‌های نویزی و آشفته
  • 34. استفاده از مدل‌های مولد برای پیش‌بینی رفتارهای سیستم‌های دینامیکی
  • 35. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) مبتنی بر فیزیک در یادگیری ماشین
  • 36. پیاده‌سازی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای شبیه‌سازی‌های مکانیکی
  • 37. ارتقای دقت مدل‌های مولد از طریق ترکیب با تحلیل‌های عددی
  • 38. روش‌های تحلیل حساسیت در مدل‌های مبتنی بر امتیاز
  • 39. کاربردهای پیشرفته مدل‌های مولد در علوم محاسباتی
  • 40. چشم‌انداز آینده مدل‌های مولد فیزیک‌محور در صنعت و پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.