اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و پردازش موازی (NVIDIA روی AWS EMR)

کتاب راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و پردازش موازی (NVIDIA روی AWS EMR)

تگ‌ها: AWS EMR NVIDIA GPU پردازش داده‌های حجیم پردازش موازی تحلیل داده داده‌کاوی پیشرفته رایانش ابری شتاب‌دهنده گرافیکی کلان‌داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش کلان‌داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و پردازش موازی (NVIDIA روی AWS EMR)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری (Cloud Computing & Data Science)

موضوع میانی: پردازش سریع داده‌های حجیم با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش کلان‌داده و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با پلتفرم AWS EMR و زیرساخت‌های ابری برای داده‌های حجیم
  • 3. نقش پردازش موازی در کاهش زمان تحلیل‌های پیچیده
  • 4. آشنایی با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری NVIDIA در مراکز داده ابری
  • 5. معماری پردازش گرافیکی در محیط‌های ابری برای محاسبات سنگین
  • 6. پیکربندی کلاسترهای EMR با پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی
  • 7. آشنایی با اکوسیستم Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 8. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های NVIDIA RAPIDS با چارچوب‌های پردازش داده
  • 9. بهینه‌سازی عملیات ETL با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 10. مفاهیم پایه CUDA و کاربرد آن در تسریع محاسبات تحلیلی
  • 11. مدیریت حافظه در پردازش‌های توزیع‌شده مبتنی بر GPU
  • 12. تحلیل کارایی (Performance Tuning) در پردازش‌های سنگین داده
  • 13. استفاده از فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و ORC در محیط ابری
  • 14. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و سیستم‌های فایل ابری در AWS
  • 15. مبانی زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling) در کلاسترهای ابری
  • 16. نظارت و پایش عملکرد کلاسترها با ابزارهای مدیریت ابری
  • 17. امنیت داده‌ها در پردازش‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی و سازمانی
  • 18. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری سازمانی
  • 19. روش‌های عیب‌یابی (Debugging) کلاسترهای پردازش موازی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های بزرگ با شتاب‌دهنده
  • 21. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پردازش‌های ابری
  • 22. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری
  • 23. استفاده از ظرفیت‌های محاسباتی Spot در AWS برای کاهش هزینه‌ها
  • 24. بررسی چالش‌های انتقال داده‌های حجیم به محیط‌های ابری
  • 25. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 27. کاربرد پردازش موازی در تحلیل‌های مالی و آماری
  • 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در کلاسترهای بزرگ داده
  • 29. استفاده از کانتینرها در محیط‌های پردازش ابری
  • 30. خودکارسازی فرایندهای پردازش داده با استفاده از ابزارهای Orchestration
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات داده‌های حجیم در سازمان‌های بزرگ
  • 32. بررسی موردی: تسریع تحلیل‌های پیچیده با معماری NVIDIA روی EMR
  • 33. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی از خروجی‌های پردازش موازی
  • 34. اخلاق در پردازش داده و رعایت حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های ابری
  • 35. توسعه زیرساخت‌های داده‌محور بومی با بهره‌گیری از الگوهای ابری استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.