کتاب جامع افزایش بهره‌وری و سرعت‌بخشی به مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT و ONNX

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع افزایش بهره‌وری و سرعت‌بخشی به مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT و ONNX

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Model Optimization & Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 2. آشنایی با چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 3. معرفی اکوسیستم ONNX به عنوان استاندارد باز در تبادل مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با TensorRT و ONNX
  • 5. ساختار و معماری گراف‌های محاسباتی در یادگیری عمیق
  • 6. روش‌های تبدیل مدل‌های PyTorch به فرمت ONNX
  • 7. روش‌های تبدیل مدل‌های TensorFlow به فرمت ONNX
  • 8. بررسی و رفع خطاهای رایج در فرآیند تبدیل مدل‌ها
  • 9. اعتبارسنجی و بررسی دقت مدل پس از تبدیل به ONNX
  • 10. مفاهیم پایه و معماری موتور استنتاج TensorRT
  • 11. بهینه‌سازی گراف محاسباتی در TensorRT برای افزایش سرعت
  • 12. تکنیک‌های کاهش دقت مدل با استفاده از Precision FP16
  • 13. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون INT8 برای کاهش حجم و افزایش بهره‌وری مدل
  • 14. استفاده از Calibration برای حفظ دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تخصیص منابع در TensorRT
  • 16. استفاده از لایه‌های سفارشی (Custom Layers) در TensorRT
  • 17. تکنیک‌های ترکیب لایه‌ها (Layer Fusion) در شبکه عصبی
  • 18. پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های بهینه‌شده روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA
  • 19. آشنایی با ابزارهای تحلیل عملکرد در TensorRT
  • 20. استفاده از TensorRT در محیط‌های Edge Computing
  • 21. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های مبتنی بر Docker
  • 22. ایجاد رابط برنامه‌نویسی (API) برای سرویس‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از NVIDIA Triton Inference Server برای مدیریت استقرار مدل‌ها
  • 24. مدیریت درخواست‌های همزمان و افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل گلوگاه‌ها
  • 26. روش‌های به‌روزرسانی مدل بدون توقف سرویس‌دهی
  • 27. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از مالکیت معنوی
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای کاربردهای بلادرنگ
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) با TensorRT
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس صنعتی
  • 31. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی بومی
  • 32. تلفیق مدل‌های بهینه‌شده با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
  • 33. استراتژی‌های تست و ارزیابی نهایی در محیط عملیاتی
  • 34. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها
  • 35. بررسی چشم‌انداز آینده در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.