کتاب مبانی ریاضی در یادگیری ماشین: از جبر خطی تا بهینه‌سازی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی در یادگیری ماشین: از جبر خطی تا بهینه‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل ریاضی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی جبر خطی و بردارها در فضای چندبعدی
  • 2. ماتریس‌ها و عملگرهای خطی در مدل‌سازی داده
  • 3. دترمینان و معکوس ماتریس در محاسبات عددی
  • 4. فضای ستونی و فضای پوچ در تحلیل ساختار داده‌ها
  • 5. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 6. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 7. آنالیز توابع در فضای چندمتغیره
  • 8. مشتقات جزئی و گرادیان در توابع هزینه
  • 9. ماتریس هسین و تحلیل انحنای سطوح خطا
  • 10. قاعده زنجیره‌ای در انتشار معکوس شبکه‌های عصبی
  • 11. مفاهیم پایه احتمال و توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین
  • 12. توزیع‌های نرمال و چندمتغیره در مدل‌سازی آماری
  • 13. قضیه بیز و استنتاج آماری در طبقه‌بندی‌کننده‌ها
  • 14. تخمین درست‌نمایی بیشینه برای پارامترهای مدل
  • 15. توزیع‌های پسین و پیشین در یادگیری بیزی
  • 16. مفاهیم پایه بهینه‌سازی ریاضی
  • 17. بهینه‌سازی محدب و اهمیت آن در الگوریتم‌های یادگیری
  • 18. گرادیان کاهشی و انواع آن در آموزش مدل‌ها
  • 19. بهینه‌سازی مقید و ضرایب لاگرانژ
  • 20. شرایط کاروش-کون-تاکر در مسائل بهینه‌سازی
  • 21. توابع فاصله و متریک‌ها در فضای ویژگی‌ها
  • 22. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 23. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. توابع زیان در مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 25. روش‌های کمترین مربعات در رگرسیون خطی
  • 26. مفاهیم اطلاعات و آنتروپی در یادگیری ماشین
  • 27. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌های غیرخطی
  • 28. بهینه‌سازی تصادفی و نرخ یادگیری
  • 29. ماتریس کوواریانس و همبستگی در تحلیل داده‌ها
  • 30. کاربرد جبر خطی در خوشه‌بندی کی-میانگین
  • 31. مفاهیم پایه هندسی در ماشین بردار پشتیبان
  • 32. نقش کرنل‌ها در نگاشت به فضاهای با ابعاد بالاتر
  • 33. پردازش سیگنال و تبدیل‌های فوریه در داده‌های سری زمانی
  • 34. تخمین چگالی هسته در آمار ناپارامتریک
  • 35. مبانی نظری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 36. محاسبات ماتریسی در پیاده‌سازی لایه‌های عصبی
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل و تئوری یادگیری آماری
  • 38. موازنه بایاس و واریانس در مدل‌های پیش‌بینی
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری و مونت‌کارلو در احتمالات
  • 40. بهینه‌سازی محدب در مدل‌های طبقه‌بندی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.