کتاب طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های عملیاتی یادگیری ماشین (MLOps) در مقیاس صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های عملیاتی یادگیری ماشین (MLOps) در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسباتی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در پلتفرم‌های عملیاتی یادگیری ماشین
  • 2. چرخه‌حیات توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مدیریت منابع محاسباتی و زمان‌بندی پردازش‌ها
  • 4. طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده برای مقیاس‌های کلان
  • 5. یکپارچه‌سازی خط‌لوله‌های آماده‌سازی داده و مهندسی ویژگی
  • 6. زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 7. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 8. استانداردهای ثبت و گزارش‌گیری در فرآیندهای آموزش مدل
  • 9. استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی با استفاده از کانتینرها
  • 10. ارکستراسیون سرویس‌های یادگیری ماشین با کوبرنتیز
  • 11. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای استنتاج مدل
  • 12. بهینه‌سازی تأخیر و توان عملیاتی در سرویس‌های استنتاج
  • 13. استراتژی‌های استقرار تدریجی و ارزیابی مدل در محیط عملیاتی
  • 14. مانیتورینگ عملکرد مدل و شناسایی انحراف داده‌ها
  • 15. پایش سلامت زیرساخت‌های محاسباتی و تخصیص منابع
  • 16. خودکارسازی تست‌های کیفیت مدل در خط‌لوله‌های CI/CD
  • 17. امنیت و کنترل دسترسی در پلتفرم‌های یادگیری ماشین
  • 18. مدیریت پیکربندی و محیط‌های اجرایی در مقیاس صنعتی
  • 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشت به نسخه قبلی در صورت بروز خطا
  • 20. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی برای سرویس‌های پیش‌بینی
  • 21. مدیریت چرخه‌حیات مدل و فرآیندهای بازآموزی خودکار
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در خوشه‌های محاسباتی
  • 23. تحلیل هزینه‌های زیرساختی و مدیریت بودجه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 24. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 25. استانداردهای مستندسازی و حاکمیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت دانش و همکاری تیمی در توسعه پلتفرم‌های عملیاتی
  • 27. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. مطالعه موردی: طراحی پلتفرم بومی برای کاربردهای پردازش متن
  • 29. مطالعه موردی: طراحی پلتفرم بومی برای کاربردهای بینایی ماشین
  • 30. توسعه ابزارهای داخلی برای تسهیل فرآیندهای MLOps
  • 31. استراتژی‌های مهاجرت به پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 32. ارزیابی بلوغ فرآیندهای عملیاتی یادگیری ماشین در سازمان
  • 33. آینده پلتفرم‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.