کتاب آموزش کاربردی رگرسیون لجستیک و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون لجستیک و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه‌های استاندارد علوم داده شامل NumPy و Pandas
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی با Matplotlib و Seaborn
  • 7. مبانی آماری در یادگیری ماشین و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 8. آشنایی با مفهوم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا و دقت
  • 10. مفهوم طبقه‌بندی و تفاوت آن با رگرسیون
  • 11. مبانی ریاضی رگرسیون لجستیک و تابع سیگموئید
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با کتابخانه Scikit-Learn
  • 13. بررسی تابع هزینه و الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 14. تفسیر ضرایب مدل و اهمیت ویژگی‌ها در رگرسیون لجستیک
  • 15. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی شامل ماتریس درهم‌ریختگی
  • 16. تحلیل شاخص‌های دقت، فراخوانی و نمره F1
  • 17. منحنی‌های ROC و سطح زیر منحنی AUC
  • 18. کار با مدل‌های طبقه‌بندی K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 19. مبانی درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های مبتنی بر آن
  • 20. بررسی پدیده بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 21. تکنیک‌های تنظیم مدل شامل Lasso و Ridge
  • 22. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود دقت مدل
  • 23. مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های طبقه‌بندی
  • 24. آشنایی با ماشین‌های بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 25. مبانی روش‌های گروهی شامل Bagging و Random Forest
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 27. انتخاب ویژگی‌ها برای کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 28. استفاده از پایپ‌لاین‌های استاندارد برای تولید مدل‌های کاربردی
  • 29. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده برای استقرار
  • 30. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 31. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل‌های اقتصادی و کسب‌وکار
  • 32. بررسی موارد مطالعاتی در حوزه پایش سلامت و داده‌های پزشکی
  • 33. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای
  • 34. مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌های داده بزرگ
  • 35. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 36. پیاده‌سازی یک پروژه جامع طبقه‌بندی با پایتون
  • 37. مستندسازی نتایج و گزارش‌دهی تحلیل‌های آماری
  • 38. آشنایی با چارچوب‌های نوین یادگیری ماشین
  • 39. مسیرهای پیشرفت در علوم داده و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.