اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط Microsoft Azure

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط Microsoft Azure

تگ‌ها: Azure Machine Learning پردازش ابری تحلیل داده رایانش ابری علم داده مایکروسافت آژور مدل‌سازی پیش‌بینی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آژور یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط Microsoft Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و سرویس‌های Azure Machine Learning
  • 3. راه‌اندازی فضای کاری و مدیریت منابع در Azure
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 5. آشنایی با Azure Machine Learning Studio
  • 6. آماده‌سازی و بارگذاری مجموعه‌داده‌ها در فضای ابری
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای بصری Azure
  • 8. پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها در محیط ابری
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter
  • 10. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل یادگیری نظارت‌شده
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در بستر Azure
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 13. استفاده از Automated ML برای بهینه‌سازی انتخاب مدل
  • 14. تنظیم فراپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 16. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت نسخه‌های مدل در Azure
  • 17. استفاده از Azure Data Factory برای خط‌لوله‌های داده
  • 18. طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های یادگیری ماشین (Pipelines)
  • 19. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین به صورت توزیع‌شده
  • 20. استفاده از منابع محاسباتی ابری برای آموزش مدل‌های سنگین
  • 21. مدیریت مخازن مدل و ثبت‌نام مدل‌های آموزش‌دیده
  • 22. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس وب در Azure Kubernetes Service
  • 23. پیکربندی و مدیریت نقاط پایانی برای استنتاج مدل
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
  • 25. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps) در پلتفرم Azure
  • 26. استفاده از Azure DevOps برای خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 27. ایمن‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر تهدیدات سایبری
  • 28. رعایت استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کلان سازمانی
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 31. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی بزرگ
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده Azure
  • 33. استفاده از Cognitive Services در کنار مدل‌های اختصاصی
  • 34. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج تحلیل داده‌ها در Power BI
  • 35. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی مبتنی بر ابر
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل‌های ابری
  • 37. به‌روزرسانی و بازآموزی مستمر مدل‌ها (Continuous Training)
  • 38. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از Azure ML
  • 39. پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری عمیق در بستر Azure
  • 40. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در رایانش ابری برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.